Principal Architect

eSimplicity es una empresa moderna de servicios digitales que ofrece soluciones innovadoras de TI para los sectores federales y comerciales. Nuestra misión es mejorar la salud y la vida de millones de estadounidenses mientras defendemos nuestros intereses nacionales. Nuestras soluciones mejoran la atención médica, protegen nuestras fronteras y apoyan a la Fuerza Aérea, la Fuerza Espacial y la Armada en sus operaciones.

El enfoque centrado en las personas de eSimplicity tiene como objetivo revolucionar la experiencia sanitaria estadounidense a través de tecnologías de vanguardia. Nuestro equipo tiene una amplia experiencia con diversos clientes civiles federales en proyectos diversos, garantizando que nuestras soluciones sean efectivas y transformadoras. Nuestra prioridad es proteger a nuestra comunidad liderando la migración a la nube del gobierno, desarrollando modelos de IA para identificar reclamos fraudulentos de Medicare y acelerando el acceso a datos y conocimientos.

Estamos buscando un Arquitecto Principal apasionado para unirse a nuestro equipo. Su rol se centrará en la arquitectura de sistemas con énfasis en escalabilidad y eficiencia. Seguirá un marco de arquitectura empresarial para apoyar un entorno informático que procese grandes cantidades de datos de salud para analistas y científicos de datos.

• Colaborar con múltiples equipos y programas mientras gestiona contextos y restricciones únicos para brindar apoyo y mentoría efectivos.
• Transmitir estrategias técnicas entre partes interesadas no técnicas, ingenieros y líderes ejecutivos.
• Impulsar los requisitos de soluciones técnicas para desarrollar sistemas de información basados en datos a nivel empresarial.
• Crear diseños técnicos, selección de productos y proveedores, arquitecturas de aplicaciones y técnicas.
• Proporcionar expertise en tecnologías aplicables y liderar el proceso de decisión para identificar las mejores opciones.
• Supervisar implementaciones tecnológicas complejas con un enfoque en la reingeniería y refactorización para simplicidad y eficiencia.
• Asegurar la alineación estratégica del diseño técnico y la arquitectura con el crecimiento del negocio y mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes.
• Desarrollar y gestionar hojas de ruta de productos, backlogs y criterios de éxito medibles, y redactar historias de usuario.
• Mejorar y mantener una arquitectura de sistemas/soluciones para un sistema grande de procesamiento y reporte de datos que apoye el crecimiento y modernización.
• Abogar por la reducción del Costo Total de Propiedad (TCO) para soluciones centradas en datos, FinOps y Hiper-Automatización.
• Utilizar el marco Ágil y la metodología de hiper-automatización DevSecOps para desarrollar soluciones complejas.
• Apoyar a organizaciones técnicamente avanzadas y a terceros a través de integraciones fáciles de usar como APIs REST.
• Impulsar innovaciones en el programa, mejoras continuas y abogar por la ingeniería dirigida por el consumidor.
• Construir consenso entre miembros del equipo y partes interesadas, tanto técnicos como no técnicos.

• Mínimo de 7 años liderando arquitectura de sistemas para complejos sistemas de Pipeline de Datos y Analítica en la nube.
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, Matemáticas o una disciplina relacionada. La experiencia comparable puede sustituir el título.
• Experiencia en desarrollo de software centrado en datos y diseño de soluciones en arquitecturas complejas.
• Implementar mejores prácticas de ingeniería y principios de ingeniería iterativa/continua.
• Más de 6 años diseñando, implementando y gestionando arquitecturas complejas en la nube para aplicaciones centradas en datos.
• Más de 6 años diseñando, implementando y gestionando arquitecturas de big-data en la nube (por ejemplo, Databricks, Hadoop, EMR, Spark, Redshift).
• Más de 5 años gestionando pipelines de CI/CD para DevSecOps, Datos y/o MLOps.
• Más de 5 años de experiencia diseñando soluciones de datos seguras que involucren PHI y PII.
• Más de 6 años de ingeniería de grandes conjuntos de datos: aumento de datos, análisis de calidad, analítica, perfilado, algoritmos y modelos de madurez de datos.
• Capacidad demostrada para trabajar en un entorno en rápido cambio a través de múltiples equipos