eSimplicity est une entreprise moderne de services numériques qui propose des solutions informatiques innovantes pour les secteurs fédéral et commercial. Notre mission est d'améliorer la santé et la vie de millions d'Américains tout en défendant nos intérêts nationaux. Nos solutions améliorent les soins de santé, protègent nos frontières et soutiennent l'Air Force, la Space Force et la Navy dans leurs opérations.
L'approche centrée sur les personnes d'eSimplicity vise à révolutionner l'expérience des soins de santé en Amérique grâce aux technologies de pointe. Notre équipe possède une vaste expérience auprès de divers clients civils fédéraux sur divers projets, garantissant que nos solutions sont efficaces et transformatrices. Notre priorité est de protéger notre communauté en dirigeant la migration vers le cloud du gouvernement, en développant des modèles d'IA pour identifier les demandes de remboursement frauduleuses de Medicare et en accélérant l'accès aux données et aux informations.
Nous recherchons un architecte principal passionné pour rejoindre notre équipe. Votre rôle se concentrera sur l'architecture système avec un accent sur l'évolutivité et l'efficacité. Vous suivrez un cadre d'architecture d'entreprise pour soutenir un environnement informatique qui traite de vastes quantités de données de santé pour les analystes et les scientifiques des données.
- Collaborer avec plusieurs équipes et programmes tout en gérant des contextes et des contraintes uniques pour fournir un soutien et un mentorat efficaces.
- Communiquer des stratégies techniques à des parties prenantes non techniques, des ingénieurs et des dirigeants exécutifs.
- Définir les exigences en matière de solutions techniques pour développer des systèmes d'information d'entreprise basés sur les données.
- Créer des conceptions techniques, des sélections de produits et de fournisseurs, des architectures applicatives et techniques.
- Fournir une expertise technique sur les technologies applicables et diriger le processus de décision pour identifier les meilleures options.
- Superviser des implémentations technologiques complexes en mettant l'accent sur la réingénierie et le refactoring pour la simplicité et l'efficacité.
- Assurer l'alignement stratégique du design technique et de l'architecture pour répondre à la croissance des entreprises et rester à jour sur les technologies émergentes.
- Développer et gérer les feuilles de route des produits, les backlogs, et les critères de succès mesurables, en rédigeant des user stories.
- Améliorer et maintenir une architecture des systèmes/solutions pour un grand système de traitement et de reporting des données, soutenant la croissance et la modernisation.
- Préconiser la réduction du coût total de possession (TCO) pour les solutions centrées sur les données, FinOps et l'hyper-automatisation.
- Utiliser le cadre Agile et la méthodologie d'hyper-automatisation DevSecOps pour développer des solutions complexes.
- Soutenir des organisations techniquement avancées et des tiers grâce à des intégrations faciles à utiliser comme les API REST.
- Diriger les innovations des programmes, les améliorations continues, et défendre l'ingénierie axée sur le consommateur.
- Construire un consensus parmi les membres de l'équipe technique et non technique ainsi que les parties prenantes.
- Minimum de 7 ans d'expérience dans la direction de l'architecture système pour des systèmes complexes de pipeline de données et d'analyse sur le cloud.
- Licence en informatique, systèmes d'information, ingénierie, mathématiques, ou discipline connexe. Une expérience comparable peut remplacer un diplôme.
- Expérience dans le développement de logiciels centrés sur les données et la conception de solutions sur des architectures complexes.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'ingénierie et les principes d'ingénierie itératives/continues.
- Plus de 6 ans de conception, implémentation et gestion d'architectures cloud complexes pour des applications centrées sur les données.
- Plus de 6 ans de conception, implémentation et gestion d'architectures big-data sur le cloud (par exemple, Databricks, Hadoop, EMR, Spark, Redshift).
- Plus de 5 ans de gestion des pipelines CI/CD pour DevSecOps, data, et/ou MLOps.
- Plus de