Principal Data Engineer

<h1>Únete a Creditas como Ingeniero Principal de Datos</h1>

<p>Creditas, una plataforma digital pionera en Latinoamérica, está dedicada a mejorar vidas a través de tres ecosistemas principales: automotriz, bienes raíces y beneficios corporativos. Desde su inicio en 2012, Creditas ha estado a la vanguardia en la entrega de una amplia gama de productos y servicios, incluyendo soluciones fintech, seguros digitales y soluciones para consumidores, facilitadas por nuestra tecnología propia para ofrecer una experiencia distintiva a nuestros clientes. Nuestro extenso portafolio incorpora préstamos hipotecarios, financiamiento de vehículos y préstamos sobre nómina, ofreciendo soluciones financieras integradas y opciones de refinanciamiento.</p>

<p>En el sector de seguros digitales, nos posicionamos como el mayor corredor independiente de Brasil, proporcionando seguros automotrices, residenciales y corporativos en colaboración con más de 17 operadores. Con más de 2,500 miembros en el equipo a través de oficinas en São Paulo, Valencia (España) y Ciudad de México, Creditas ha recaudado más de US$829 millones de fondos internacionales de capital de riesgo y ha sido reconocida por KPMG, Business Insider y Glassdoor como una de las fintechs más prometedoras del mundo.</p>

<h2>Nuestro Equipo de Tecnología de Producto</h2>

<p>En Creditas, la tecnología es la fuerza impulsora detrás de la escalabilidad de nuestro negocio, la optimización de procesos, la reducción de costos y la entrega de experiencias premium para allanar el camino hacia los nuevos logros de nuestros clientes. Con tecnología desarrollada íntegramente in-house, trabajamos con todos los lenguajes de programación del mercado y prosperamos ante desafíos y soluciones de problemas. Si la tecnología alimenta tu impulso y hacer la diferencia es tu pasión, ¡únete a nosotros en este viaje notable!</p>

<h3>Responsabilidades Clave</h3>

<p>Como Ingeniero Principal de Datos, jugarás un papel crucial en el desarrollo y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos, asegurando un manejo eficiente del procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala, apoyando la construcción de la Plataforma de Datos de Creditas. Tú:</p>
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<li>Diseñarás, construirás y mantendrás tuberías de datos escalables y sistemas de bases de datos fiables.</li>
<li>Gestionarás soluciones y automatizarás procesos utilizando herramientas como Spark, AirFlow, Redash, EMR y Redshift, asegurando la adherencia a las políticas de gobernanza de datos.</li>
<li>Desarrollarás soluciones de procesamiento de datos escalables en AWS, implementarás procesos de CI/CD para estas soluciones y aprovecharás las herramientas de Infraestructura como Código (IaC) para agilizar las operaciones de datos y mejorar las implementaciones de soluciones de datos.</li>
<li>Implementarás soluciones de datos de vanguardia utilizando tecnologías como Spark, Python y diversos servicios de AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue).</li>
<li>Guiarás y mentorarás a los ingenieros del equipo, promoviendo un ambiente de crecimiento y mejora continua.</li>
<li>Identificarás y abordarás brechas en las capacidades y procesos del equipo para mejorar la eficiencia y el éxito.</li>
</ul>

<h3>Requisitos:</h3>

<ul>
<li>Experiencia comprobada en ingeniería de datos, con una participación significativa en proyectos de ingeniería de datos y BigData.</li>
<li>Sólidas habilidades de programación en Python, Java, Scala o lenguajes similares.&lt