Principal Data Scientist - Fraud, Deep Learning

¿Estás listo para estar en la vanguardia de la toma de decisiones basada en datos en la industria financiera? Capital One está buscando un Principal Data Scientist - Fraude, Deep Learning altamente calificado para unirse a nuestro equipo dinámico en 11 West 19th Street, Nueva York. Sumérgete en un rol donde utilizarás técnicas innovadoras de Deep Learning y Modelado de Secuencias para moldear el futuro de la prevención del fraude.

Como un miembro clave del equipo de Ciencia de Datos de Fraude, construirás modelos de aprendizaje automático diseñados para proteger a nuestros clientes y la integridad de nuestras transacciones. Tu experiencia contribuirá al desarrollo de modelos en tiempo real que prevengan el fraude en varias etapas del viaje del cliente, desde la aplicación hasta las transacciones.

Al asociarte con un equipo interdisciplinario de científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto, impulsarás innovaciones que entreguen productos que los clientes adoran. Aprovecharás una diversa pila de tecnologías incluyendo Python, AWS, Spark, PyTorch y TensorFlow para extraer información de vastos conjuntos de datos.

El candidato ideal es innovador y se mantiene actualizado con las últimas tecnologías y aplicaciones de ciencia de datos. Eres técnicamente competente con lenguajes de código abierto y tienes una base sólida en el desarrollo de soluciones utilizando plataformas líderes de computación en la nube. Tu experiencia estadística te permite construir y evaluar modelos predictivos, lo que te hace un gurú en el manejo y análisis de 'big data'.

• Grado de Bachillerato con más de 5 años de experiencia en análisis de datos, o Título de Maestría con más de 3 años de experiencia, o Doctorado por obtener en un campo relacionado.
• Al menos 1 año de experiencia con lenguajes de programación de código abierto para el análisis de datos a gran escala.
• Experiencia comprobada en aprendizaje automático y trabajo con bases de datos relacionales.

• Grado avanzado en un campo STEM con amplia experiencia en análisis de datos.
• Competencia en Python, Scala o R, y experiencia con SQL y AWS.
• Familiaridad con técnicas de aprendizaje automático durante más de tres años.

Capital One ofrece un paquete de compensación robusto para la posición de Principal Data Scientist, con salarios que varían de $165,100 a $188,500 basados en la ubicación de la Ciudad de Nueva York (híbrido presencial). También serás elegible para una compensación incentiva basada en el rendimiento, que puede incluir bonos en efectivo e incentivos a largo plazo.

Ofrecemos un conjunto integral e inclusivo de beneficios de salud, financieros y de bienestar que apoyan tu bienestar total. Explora más sobre estas ofertas en nuestro sitio web de Carreras en Capital One.

Capital One es un empleador de igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo y alentamos a todos los candidatos calificados a postularse independientemente de su sexo, raza, color, edad, origen nacional, religión, orientación sexual, identidad de género, estado de veterano protegido o cualquier otra característica legalmente protegida.

Para los candidatos que requieran adaptaciones, por favor contactar a nuestro equipo de Reclutamiento como se detalla en nuestras ofertas de trabajo.

¿Listo para redefinir el mundo de las finanzas con tecnología de vanguardia y soluciones innovadoras? Aplica ahora para convertirte en un Principal Data Scientist - Fraude, Deep Learning en Capital One y lidera la carga en proteger a nuestros clientes con tu experiencia.