Principal Data Scientist - Fraud, Deep Learning

Готовы быть в авангарде принятия решений на основе данных в финансовой индустрии? Capital One ищет высококвалифицированного Главного научного сотрудника по данным - Мошенничество, Глубокое обучение для присоединения к нашей динамичной команде на улице Вест 19-я, Нью-Йорк. Погружайтесь в роль, где вы будете использовать передовые техники Глубокого обучения и Моделирования последовательностей для формирования будущего предотвращения мошенничества.

Как ключевой член команды по науке о данных в области мошенничества, вы будете создавать модели машинного обучения, направленные на защиту наших клиентов и целостность наших транзакций. Ваш опыт будет способствовать разработке моделей реального времени, которые предотвращают мошенничество на различных этапах пути клиента, от подачи заявки до совершения транзакций.

Сотрудничая с междисциплинарной командой ученых в области данных, инженеров-программистов и менеджеров по продуктам, вы будете стимулировать инновации, которые обеспечивают создание продуктов, пользующихся любовью у клиентов. Вы будете использовать разнообразный технологический стек, включающий Python, AWS, Spark, PyTorch и TensorFlow, для извлечения данных из обширных наборов данных.

Идеальный кандидат инновационен и постоянно ориентируется на последние технологии и применение науки о данных. Вы технически подкованы в использовании открытых языков программирования и имеете твердую основу в разработке решений с использованием ведущих облачных платформ. Ваш статистический опыт позволяет вам создавать и оценивать предсказательные модели, что делает вас гуру в обработке и анализе "больших данных".

• Степень бакалавра с опытом работы более 5 лет в области аналитики данных, или степень магистра с опытом работы более 3 лет, или скоро будущий PhD в смежной области.
• Как минимум 1 год опыта работы с языками программирования с открытым исходным кодом для анализа больших данных.
• Подтвержденный опыт в области машинного обучения и работы с реляционными базами данных.

• Продвинутая степень в области STEM с значительным опытом в аналитике данных.
• Знание Python, Scala или R, а также опыт работы с SQL и AWS.
• Знакомство с техниками машинного обучения более трех лет.

Capital One предлагает прочный пакет компенсаций для позиции Главного научного сотрудника по данным, с зарплат