Principal Data Scientist - Replenishment Optimization

Tiger Analytics está a la vanguardia de la transformación de las capacidades empresariales a través de la inteligencia artificial y la analítica. Estamos comprometidos con abordar algunos de los problemas más desafiantes que enfrentan hoy las organizaciones globales. Con soluciones a medida para numerosas empresas Fortune 100, aprovechamos los datos y la tecnología para impulsar la innovación. Nuestra presencia global abarca múltiples oficinas en EE. UU., Reino Unido, India y Singapur, complementadas por una amplia fuerza laboral remota.

Nos enorgullecemos de ser líderes de mercado en consultoría de AI y analítica, particularmente en los sectores de bienes de consumo y retail, que representan más del 40% de nuestros ingresos y es nuestra área de mayor crecimiento. Para apoyar nuestro crecimiento continuo, estamos mejorando nuestros equipos con talento de primer nivel.

Estamos buscando un Senior Data Scientist experimentado con experiencia en análisis de datos, asignación de recursos dentro de las cadenas de suministro y sólidas habilidades de codificación para unirse a nuestro equipo dinámico.

• Reformular y mejorar la eficiencia de nuestro algoritmo de Optimización de Distribución utilizando Python y Programación Orientada a Objetos.
• Aplicar las últimas técnicas de ciencia de datos para abordar cuestiones comerciales complejas dentro de los dominios de la cadena de suministro y la optimización en las industrias de Retail y/o CPG.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de optimización para refinar la gestión de inventarios, minimizar las faltas de stock y mejorar la distribución de recursos a lo largo de la cadena de suministro.
• Colaborar con equipos multifuncionales para transformar los requisitos comerciales en soluciones robustas basadas en datos.
• Diseñar y conducir experimentos para evaluar el impacto de varias estrategias de reabastecimiento y políticas de asignación.
• Analizar los indicadores clave de rendimiento (KPIs) para ofrecer recomendaciones bien informadas para mejoras continuas.
• Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria, implementando las mejores prácticas en ciencia de datos y gestión de la cadena de suministro para fomentar la innovación.
• Trabajar junto a y aprender de un equipo de Data Scientists de gran prestigio.

• Mínimo de 6 años de experiencia en Ciencia de Datos, especializándose en optimización de reposición y asignación de inventario.
• Grado avanzado en Ciencias de la Computación, Estadística, Investigación Operativa o campos relacionados.
• Conocimiento profundo de métodos estadísticos, técnicas de modelado predictivo y optimización.
• Proficiencia en lenguajes de programación como Python, Pyspark y SQL, junto con familiaridad con bibliotecas relevantes de análisis de datos y aprendizaje automático.
• Capacidad probada para adaptar modelos analíticos a escenarios comerciales.
• Excepcionales habilidades de comunicación y colaboración para interactuar efectivamente con los stakeholders y entregar soluciones.

Este rol ofrece una fantástica oportunidad para un avance significativo en la carrera dentro de un entorno emprendedor en rápido crecimiento, caracterizado por una responsabilidad individual sustancial y crecimiento profesional.

¿Listo para llevar tu carrera al siguiente nivel con Tiger Analytics? Aplica hoy para convertirte en un jugador clave en nuestro equipo experto, impulsando soluciones impactantes en un entorno vibrante e innovador.