Principal Data Scientist - Replenishment Optimization

Tiger Analytics est à l'avant-garde de la transformation des capacités d'entreprise à travers l'intelligence artificielle et l'analytique. Nous nous engageons à relever certains des problèmes les plus difficiles auxquels les organisations mondiales sont confrontées aujourd'hui. Avec des solutions sur mesure pour de nombreuses entreprises du Fortune 100, nous exploitons les données et la technologie pour stimuler l'innovation. Notre présence mondiale s'étend sur de multiples bureaux aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Inde et à Singapour, complétée par une vaste main-d'œuvre à distance.

Nous sommes fiers d'être des leaders du marché dans le conseil en IA et en analytique, en particulier dans les secteurs des biens de consommation et de la vente au détail, qui représentent plus de 40 % de nos revenus et constituent notre domaine de croissance le plus rapide. Pour soutenir notre croissance continue, nous renforçons nos équipes avec des talents de premier plan.

Nous recherchons un Senior Data Scientist expérimenté avec une expertise en analytique de données, en allocation de ressources au sein des chaînes d'approvisionnement et de solides compétences en codage pour rejoindre notre équipe dynamique.

• Réorganiser et améliorer l'efficacité de notre algorithme d'optimisation de la distribution en utilisant Python et la programmation orientée objet.
• Appliquer les dernières techniques de science des données pour aborder des problèmes commerciaux complexes dans les domaines de la chaîne d’approvisionnement et de l’optimisation des secteurs du Retail et/ou des biens de consommation courante (CPG).
• Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'optimisation pour affiner la gestion des inventaires, minimiser les ruptures de stock et améliorer la distribution des ressources à travers la chaîne d'approvisionnement.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour transformer les exigences commerciales en solutions robustes basées sur les données.
• Concevoir et mener des expériences pour évaluer l'impact de différentes stratégies de réapprovisionnement et politiques d'allocation.
• Analyser les indicateurs clés de performance (KPI) pour offrir des recommandations bien informées pour des améliorations continues.
• Rester à jour avec les tendances de l'industrie, en mettant en œuvre les meilleures pratiques en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement pour favoriser l'innovation.
• Travailler aux côtés et apprendre d'une équipe de Data Scientists accomplis.

• Minimum de 6 ans d'expérience en science des données, spécialisée dans l'optimisation du réapprovisionnement et l'allocation des inventaires.
• Diplôme avancé en informatique, statistiques, recherche opérationnelle ou dans des domaines connexes.
• Connaissance approfondie des méthodes statistiques, des techniques de modélisation prédictive et d'optimisation.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Pyspark et SQL, ainsi que familiarité avec les bibliothèques pertinentes d'analyse de données et d'apprentissage automatique.
• Capacité prouvée à adapter les modèles analytiques aux scénarios commerciaux.
• Compétences exceptionnelles en communication et en collaboration pour engager efficacement avec les parties prenantes et livrer des solutions.

Ce rôle offre une fantastique opportunité d'avancement de carrière significatif au sein d'un environnement entrepreneurial en rapide croissance, caractérisé par une responsabilité individuelle substantielle et une croissance professionnelle.

Prêt à amener votre carrière au niveau supérieur avec Tiger Analytics ? Postulez dès aujourd'hui pour devenir un acteur clé de notre équipe d'experts,