Principal Data Scientist S

En Nielsen, fomentamos el crecimiento de tu carrera a través de un enfoque basado en la asociación. Como parte de nuestro compromiso con el empoderamiento de tu éxito, te invitamos a unirte a nuestro equipo de casi 14,000 asociados. Al formar parte de nuestra comunidad, participarás en un entorno colaborativo donde celebramos tus logros, entendiendo que nuestro éxito colectivo está entrelazado con tu progreso individual.

Nuestro compromiso en Nielsen se extiende más allá del crecimiento personal, enfocándose en construir un futuro mediático mejor para todos. Estamos dedicados a representar con precisión a todas las audiencias y descifrar sus interacciones con el contenido y la publicidad. Como miembro clave del equipo de Ciencia de Datos de Análisis de Campañas de Nielsen, asumirás desafíos que importan, respondiendo a preguntas cruciales sobre la eficacia del marketing y el impacto de la publicidad.

El rol de Científico Principal de Datos dentro de nuestra organización de Ciencia de Datos es crucial. Buscamos un profesional que se destaque en liderar el desarrollo de soluciones analíticas, especializándose en modelado matemático, métodos estadísticos y procesos de aprendizaje automático. Trabajarás en un entorno dinámico y ágil, colaborando estrechamente con ingenieros de software para innovar y perfeccionar soluciones que impulsan el éxito de nuestros clientes en marketing y publicidad.

• Emplear y ajustar varios modelos estadísticos y econométricos para prototipar soluciones de efectividad de marketing.
• Liderar la investigación, diseño e implementación de métodos analíticos y matemáticos para desarrollar plataformas analíticas web de vanguardia.
• Escribir, probar y refinar módulos para las plataformas de analítica de Nielsen usando herramientas como Python, R, SQL, Spark y productos de AWS.
• Trabajar con bibliotecas computacionales y estadísticas avanzadas incluyendo Spark MLlib, Scikit-learn, SciPy y StatsModels.
• Documentar metodologías y presentar hallazgos tanto interna como externamente.
• Orientar y priorizar proyectos para equipos más pequeños y mentorear a asociados recién contratados.

• Grado avanzado (PhD o Maestría) en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo relacionado.
• Al menos 10 años de experiencia en Análisis Estadístico y/o Ciencia de Datos.
• Profunda experiencia en estadísticas bayesianas y frecuentistas, modelos econométricos y modelos de aprendizaje supervisado.
• Sólidas habilidades de programación en Python, Spark, SQL u otros lenguajes modernos, con competencia en el uso de principales bibliotecas y técnicas de aprendizaje automático.
• Experiencia en escribir código de grado de producción con paquetes de computación científica (por ejemplo, NumPy, SciPy, Scikit-learn).
• Familiaridad con herramientas de gestión de código, Docker y pipelines de CI/CD; la experiencia con NumPyro es un plus.
• Excelentes habilidades organizativas, capaz de manejar múltiples proyectos simultáneamente y cumplir con plazos ajustados.
• Habilidades de comunicación excepcionales, con meticulosa atención al detalle y pasión por la tecnología.
• Agilidad en adoptar procesos de ciclo de vida de lanzamiento corto, incluyendo Scrum y otras metodologías ágiles.

Si estás impulsado por la innovación, la resolución de problemas analíticos y te apasiona impactar en el paisaje mediático, te animamos a solicitar. Únete a Nielsen y ayuda a dar forma a un mundo más informado y conectado.

Nombre de la empresa: Nielsen
Título del puesto: Científico Principal de Datos