Principal Data Scientist S

Rejoignez notre équipe en tant que Data Scientist Principal chez Nielsen

Chez Nielsen, nous nourrissons votre croissance professionnelle à travers une approche basée sur le partenariat. Dans le cadre de notre dévouement à renforcer votre succès, nous vous invitons à rejoindre notre équipe de près de 14 000 collaborateurs. En devenant partie de notre communauté, vous vous engagerez dans un environnement collaboratif où nous célébrons vos réussites, comprenant que notre succès collectif est entrelacé avec votre progression individuelle.

Notre engagement chez Nielsen s'étend au-delà de la croissance personnelle, se concentrant sur la construction d'un avenir médiatique meilleur pour tous. Nous sommes consacrés à représenter fidèlement toutes les audiences et à décrypter leurs interactions avec le contenu et la publicité. En tant que membre clé de l'équipe Science des Données de Nielsen pour les Analyses de Campagnes, vous releverez des défis importants, répondant à des questions cruciales sur l'efficacité marketing et l'impact publicitaire.

Le rôle de Data Scientist Principal au sein de notre organisation Science des Données est crucial. Nous recherchons un professionnel qui excelle dans la direction du développement de solutions analytiques, spécialisé dans la modélisation mathématique, les méthodes statistiques et les processus d'apprentissage automatique. Vous travaillerez dans un environnement dynamique et agile, en collaboration étroite avec des ingénieurs logiciels pour innover et affiner les solutions qui favorisent le succès de nos clients en marketing et publicité.

Responsabilités Principales :

• Utiliser et ajuster divers modèles statistiques et économétriques pour prototyper des solutions d'efficacité marketing.
• Diriger la recherche, la conception et la mise en œuvre de méthodes analytiques et mathématiques pour développer des plateformes analytiques web de pointe.
• Écrire, tester et affiner des modules pour les plateformes analytiques de Nielsen en utilisant des outils tels que Python, R, SQL, Spark et les produits AWS.
• Travailler avec des bibliothèques computationnelles et statistiques avancées incluant Spark MLlib, Scikit-learn, SciPy et StatsModels.
• Documenter les méthodologies et présenter les résultats tant en interne qu'en externe.
• Guider et prioriser les projets pour les petites équipes et encadrer les nouveaux collaborateurs.

Exigences :

• Diplôme avancé (PhD ou Master) en Statistiques, Mathématiques, Ingénierie, ou un domaine connexe.
• Au moins 10 ans d'expérience en Analyse Statistique et/ou Science des Données.
• Une expertise approfondie en statistiques Bayésiennes et Fréquentistes, modèles économétriques et modèles d'apprentissage supervisé.
• Compétences solides en programmation en Python, Spark, SQL, ou d'autres langages modernes, avec une maîtrise de l’utilisation des principales bibliothèques et techniques d'apprentissage machine.
• Expérience dans l'écriture de code de production avec des packages de calcul scientifique (ex : NumPy, SciPy, Scikit-learn).
• Familiarité avec les outils de gestion de code, Docker et les pipelines CI/CD ; l'expérience avec NumPyro est un plus.
• Excellentes compétences organisationnelles, capable de gérer plusieurs projets simultanément et de respecter des délais serrés.
• Compétences exceptionnelles en communication, avec une attention méticuleuse aux détails et une passion pour la technologie.
• Agilité dans l'adoption de processus de cycle de vie à libération rapide, y compris Scrum et autres méthodologies agiles.

Si vous êtes motivé par l'innovation, la résolution de problèmes analytiques et passionné par l'impact sur le paysage médiatique, nous vous encourageons à post