Científico Principal II - Ciencia de Datos

Descripción de la Empresa

Syngenta Crop Protection es líder en innovación agrícola, aportando tecnologías revolucionarias y soluciones que permiten a los agricultores cultivar de manera productiva y sostenible. Ofrecemos un destacado portafolio de soluciones de protección de cultivos para la salud de las plantas y del suelo, así como soluciones digitales que transforman las capacidades de toma de decisiones de los agricultores. Nuestros 17,900 empleados trabajan para avanzar en la agricultura en más de 90 países alrededor del mundo. Syngenta Crop Protection tiene su sede en Basilea, Suiza, y es parte del Grupo Syngenta.

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Nuestra Sede:

El Centro Internacional de Investigación de Jealott's Hill se encuentra en agradables alrededores semi-rurales entre Bracknell y Maidenhead y es el lugar de trabajo de aproximadamente 800 científicos de Syngenta y personal de apoyo. Jealott’s Hill es uno de los principales sitios de investigación y desarrollo globales y las actividades clave incluyen la investigación para el descubrimiento de nuevos ingredientes activos, nuevas tecnologías de formulación, seguridad de productos, soporte técnico de nuestra gama de productos e investigación de semillas.

La función de Biosciencia de Protección de Cultivos de Syngenta contribuye a la innovación de agentes de protección de cultivos seguros a través de una profunda comprensión de la biología, modo de acción, mecanismos de resistencia y ADME que se utiliza para mejorar el rendimiento y la sostenibilidad del producto. Recopilamos una amplia gama de datos en Biosciencia y nuestro grupo digital emplea una combinación de técnicas de procesamiento de imágenes, estadística, inteligencia artificial y aprendizaje automático para apoyar la toma de decisiones basada en datos. Un gran componente del trabajo es el diseño de experimentos complejos, la integración de fuentes de datos heterogéneas y la extracción de conocimientos. Si te apasiona proporcionar soluciones computacionales que ayudarán a Syngenta a crear productos que pueden alimentar al mundo de forma sostenible, tenemos el trabajo para ti.

Descripción del Trabajo

Visión General del Rol:

En Biosciencia de Protección de Cultivos, estamos buscando una persona motivada e innovadora para colaborar con científicos a lo largo del negocio de Protección de Cultivos para construir una visión de cómo abordar los futuros desafíos en el manejo de la salud de los cultivos utilizando una mentalidad digital en primer lugar. Utilizarás tu experiencia en el análisis de datos científicos experimentales para generar modelos que deriven nuevos conocimientos para apoyar los avances en los programas de investigación en biosciencia. Te centrarás en el desarrollo e implementación de algoritmos, establecerás pipelines de ETL (Extract, Transform, Load), construirás visualizaciones, y comunicarás resultados estadísticos a un público general. Los candidatos exitosos se convertirán en parte de la comunidad de ciencia de datos dentro de Syngenta y contribuirán con modelos a la plataforma de modelado predictivo de Syngenta.

Responsabilidades

• Comprender el panorama de datos de Biosciencia, los atributos clave de los datos y las capacidades experimentales para identificar oportunidades para habilitar y mejorar nuestra ciencia a través de la implementación de métodos analíticos y modelos predictivos.
• Identificar necesidades de datos y proporcionar recomendaciones a los científicos para asegurar la integridad de los datos
• Investigar, aplicar y construir enfoques de aprendizaje automático de vanguardia y otros enfoques basados en datos para abordar los desafíos de Protección de Cultivos
• Evaluar el rendimiento del algoritmo, evaluar las suposiciones del modelo y su incertidumbre, y comunicar eficazmente los hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas
• Trabajar en colaboración como parte del grupo Digital de Biosciencia y la comunidad de datos en general para entregar y desplegar nuevos modelos, compartir aprendizajes, nuevos métodos y tecnologías y promover la innovación en ciencia digital y de datos.

Calificaciones

Educación y Experiencia 

MSc/PhD (o experiencia equivalente) en ciencias naturales con enfoque en análisis de datos e integración de datos, ciencia de datos y/o aprendizaje automático. La experiencia postdoctoral en investigación de ciencias de la vida o la experiencia en un entorno de I+D sería una ventaja.

Habilidades requeridas

• Entusiasmo por extraer y comunicar conocimientos a partir de datos
• Personalidad dinámica con pasión por la innovación y la resolución de problemas
• Experiencia en la construcción de modelos matemáticos. Un buen entendimiento de datos biológicos derivados experimentalmente, tipos de datos y métodos analíticos apropiados y conceptos estadísticos fundamentales
• Capacidad para trabajar en equipos multifuncionales
• Solido entendimiento y experiencia práctica con la pila de ciencia de datos estándar de R y Python, incluyendo bibliotecas utilizadas para la limpieza de datos, modelado, visualización y aprendizaje automático
• Comprensión de aplicaciones web impulsadas por datos y herramientas correspondientes, por ejemplo, Plotly/Dash y R shiny, incluyendo su despliegue
• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo bases de datos de grafos y comprensión de buenas prácticas de gestión de datos para datos científicos
• Comprensión y adherencia a las mejores prácticas recomendadas para el desarrollo de software en un entorno de equipo
• Comprensión fundamental de técnicas de aprendizaje profundo
• Competencia en habilidades de comunicación escrita y verbal
• Capacidad para gestionar y contribuir a proyectos de forma autónoma
• Experiencia con sistemas de control de versiones y creación de flujos de trabajo digitales reproducibles

Habilidades deseables

• Experiencia en la construcción de modelos mecanicistas
• Experiencia en la construcción de modelos de datos y gestión de bases de datos
• Experiencia en la construcción de modelos ADME
• Conocimientos en Biología Celular, Entomología, Fitopatología, Biología del Desarrollo
• Experiencia con programación orientada a objetos

Información Adicional

Acogemos y alentamos la diversidad, y esto es lo que impulsa nuestra innovación y nos permite superar al mercado. https://www.syngenta.com/careers/working-syngenta/diversity-and-inclusion

¿Sabías que? Syngenta ha sido clasificada como un mejor empleador por la Revista Science