Головний науковий співробітник II - Наукові дані

Опис компанії

Syngenta Crop Protection - це інноваційний лідер у галузі сільського господарства, який впроваджує першопочаткові технології та рішення, що дозволяють фермерам вести господарство продуктивно та стало. Ми пропонуємо першокласне портфоліо рішень з захисту рослин для здоров'я рослин та ґрунту, а також цифрові рішення, які революціонізують можливості прийняття рішень фермерів. З допомогою наших 17,900 співробітників ми працюємо над вдосконаленням сільського господарства в понад 90 країнах світу. Заснована в Базелі, Швейцарія, компанія Syngenta Crop Protection є частиною ширшої групи Syngenta.

Слідкуйте за нами у Twitter за адресою www.twitter.com/Syngenta, та LinkedIn за адресою www.linkedin.com/company/syngenta.

Наш сайт:

Міжнародний дослідницький центр Jealott's Hill знаходиться між Bracknell та Maidenhead в прекрасному напівсільському середовищі, наразі є батьківщиною для близько 800 науковців та співробітників компанії Syngenta. Це один з основних глобальних дослідницьких та розробницьких сайтів, де проводяться дослідження з виявлення нових активних інгредієнтів, нових технологій формування, безпеки продуктів, технічної підтримки нашого асортименту продуктів та досліджень насіння.

Функція Crop Protection Bioscience у Syngenta сприяє розробці безпечних продуктів захисту рослин через глибоке розуміння біології, режиму дії, механізмів резистентності та ADME, підвищуючи продуктивність та стійкість продуктів. Ми збираємо величезні обсяги даних у межах Bioscience, а наша цифрова група використовує комбінацію обробки зображень, статистичних, інтелектуальних та методів машинного навчання для підтримки прийняття рішень на основі даних. Значна частина роботи включає розробку складних експериментів, інтеграцію різних джерел даних та витягування знань. Якщо ви зацікавлені в розробці обчислювальних рішень для допомоги Syngenta створювати продукти, які можуть годувати світ стало, у нас є робота для вас.

Опис роботи

Огляд ролі:

У відділі Crop Protection Bioscience ми шукаємо амбіційну, інноваційну людину, яка буде співпрацювати з науковцями у всьому бізнесі Crop Protection, щоб встановити візію вирішення майбутніх проблем управління здоров'ям рослин за допомогою цифрового підходу. Ви застосуєте свій досвід аналізу експериментальних наукових даних для створення моделей, які дають нові уявлення, які далі сприяють дослідницьким програмам біонауки. Ця роль буде зосереджена на розробці та впровадженні алгоритмів, створенні ETL (Extract, Transform, Load) конвеєрів, створенні візуалізацій та спілкуванні статистичних результатів широкій аудиторії. Успішні кандидати приєднаються до спільноти Data Science в межах Syngenta та вноситимуть свій вклад у прогнозну модельну платформу Syngenta.

Обов'язки:

• Розуміти дані біонауки, ключові атрибути даних та експериментальні можливості для виявлення можливостей посилення нашої науки за допомогою застосування методів аналітики та прогнозних моделей.
• Визначати потреби в даних та надавати рекомендації науковцям для забезпечення цілісності даних
• Досліджувати, застосовувати та розробляти передові методи машинного навчання та стратегії, засновані на даних, для вирішення проблем захисту рослин
• Оцінювати ефективність алгоритмів, оцінювати припущення моделей та їх невизначеності, а також ефективно передавати знахідки як технічним, так і нетехнічним аудиторіям
• Співпрацювати як частина цифрової групи біонауки та широкої спільноти даних з метою доставки та впровадження нових моделей, обміну знаннями, нових методів та технологій, а також стимулювання інновацій у сфері цифрових технологій та науки про дані.

Кваліфікація

Освіта та досвід:

Перевагу отримують заявники з вченими ступенями магістра/доктора (або еквівалентним досвідом) природничих наук, спеціалізуючись на аналізі та інтеграції даних, науці про дані та/або машинного навчання. Досвід наукових досліджень післядокторського рівня або досвід у дослідницькому та розробницькому середовищі є бажаним.

Необхідні навички:

• Уміння витягувати та передавати знання з даних
• Динамічна особистість з пристрастю до інновацій та вирішення проблем
• Досвід у створенні математичних моделей та розуміння біологічних даних, отриманих в результаті експерименту, типів даних, відповідних аналітичних методів та основних статистичних понять
• Здатність працювати в мультифункціональних командах
• Глибоке розуміння та практичний досвід роботи зі стандартним стеком науки про дані R та Python, включаючи бібліотеки, що використовуються для очищення даних, моделювання, візуалізації та машинного навчання
• Розуміння програмних розв'язків, заснованих на даних, та відповідних інструментів, наприклад, Plotly/Dash та R shiny, включаючи впровадження
• Знайомство з реляційними та нереляційними базами даних, включаючи графові бази даних, та розуміння хороших практик управління науковими даними
• Розуміння та дотримання найкращих практик розробки програмного забезпечення в командному середовищі
• Основне розуміння методів глибокого навчання
• Ступінь володіння письмовими та усними навичками комунікації
• Здатність керувати проектами та вносити вклад в них автономно
• Досвід роботи з системами контролю версій і створення відтворюваних цифрових робочих процесів

Бажані навички:

• Досвід створення механістичних моделей
• Досвід проектування моделей даних та управління базами даних
• Досвід створення моделей ADME
• Знання в області клітинної біології, ентомології, фітопатології, розвиткової біології
• Досвід роботи з об'єктно-орієнтованим програмуванням

Додаткова інформація

Ми привітно будемо сприймати та заохочувати розмаїття, яке сприяє нашим інноваціям і перевершує ринок. https://www.syngenta.com/careers/working-syngenta/diversity-and-inclusion

Чи ви знаєте? Syngenta була визнана кращим роботодавцем за версією журналу Science