Principal Software Engineer - Data Engineer

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Gen es una compañía global líder comprometida a proporcionar libertad digital a través de nuestras reconocidas marcas de consumo como Norton, Avast, LifeLock, Avira, AVG, ReputationDefender y CCleaner. Nuestra herencia está profundamente arraigada en asegurar la seguridad y el bienestar digital de más de 500 millones de usuarios en 150 países, empoderándolos para que naveguen sus vidas digitales con confianza y seguridad. Siempre estamos en busca de individuos inteligentes, valientes y apasionados que compartan nuestra visión de proteger a los consumidores y darles control de sus vidas digitales.

Cuando te unes a Gen, obtienes acceso a una amplia gama de recursos y sistemas de apoyo diseñados para ayudarte a sobresalir en tu rol y mantener un estilo de vida pleno. Ofrecemos opciones de trabajo flexible, generosos días libres y paquetes de beneficios y compensaciones competitivos. Nuestro compromiso con la diversidad significa que valoramos diferentes perspectivas e ideas, creando un ambiente inclusivo donde todos pueden traer su ser entero al trabajo. En Gen, los miembros del equipo son celebrados, respetados y reconocidos por sus contribuciones únicas.

Gen es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Basamos las decisiones de empleo en el mérito, la experiencia y las necesidades del negocio.

Estamos en búsqueda de un talentoso y autónomo Ingeniero de Datos para unirse a nuestro dinámico equipo. Tendrás un rol crucial en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones innovadoras de software. Si prosperas manejando grandes volúmenes de datos dentro de marcos técnicos altamente complejos, tienes pasión por la ciencia de datos y el análisis, y posees experiencia en administrar big data con almacenes de datos en la nube, esta oportunidad es perfecta para ti.

  • Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones de software de alta calidad, escalables y seguras utilizando Java, Scala, Python y otros lenguajes.
  • Utilizar servicios en la nube de AWS como EMR, Glue, S3, Athena y más para construir y desplegar aplicaciones basadas en la nube.
  • Aplicar patrones de diseño e implementación orientados a objetos en el diseño de aplicaciones.
  • Desarrollar y gestionar pipelines batch y streaming para la extracción e ingestión de datos.
  • Liderar iniciativas y conducir entregables de principio a fin, asegurando el máximo rendimiento de los sistemas en producción.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos y cumplir los objetivos del proyecto.
  • Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para procesos automatizados de construcción, prueba y despliegue.
  • Escribir código limpio, bien documentado y mantenible.
  • Realizar pruebas unitarias y de integración para asegurar la calidad y funcionalidad del código.
  • Mantenerse al día con los últimos avances en tecnologías de AWS y AI.
  • Título en Ciencias de la Computación.
  • Más de 8 años de experiencia relevante en Ingeniería de Datos.
  • Más de 3 años de experiencia liderando grandes iniciativas.
  • Extensa experiencia con servicios en la nube de AWS y tecnologías de big data como Hive/SQL, PySpark y Hadoop.
  • Sólida experiencia en modelado de datos, desarrollo ETL, almacenamiento de datos y data lakes.
  • Familiaridad con metodologías Ágiles (Scrum).
  • Conocimiento de herramientas y conceptos de CI/CD.
  • Comprensión básica de conceptos y técnicas de Gen AI es una ventaja.
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas, analíticas, de comunicación y colaboración.
  • Experiencia en pruebas unitarias y de integración.
  • Pasión por aprender y mantenerte actualizado con nuevas tecnologías.
  • Comprensión de Leyes de Privacidad de Datos (por ejemplo, GDPR, CCPA).

Gen se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos dedicados a crear un ambiente inclusivo y accesible para todos nuestros empleados. Gen prohíbe la discriminación basada en raza, color, origen nacional, edad, religión, sexo, embarazo, información genética, discapacidad, estado civil, orientación sexual, identidad o expresión de género, estatus militar o de veterano, o cualquier otro estatus protegido. También consideramos a individuos calificados