Principal Software Engineer, Machine Learning

Únete a Moderna: Ingeniero Principal de Software, Aprendizaje Automático

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Acerca del Puesto

Estamos buscando un Ingeniero Principal de Software capacitado para unirse a nuestro equipo de expertos dedicados al desarrollo de sistemas avanzados de aprendizaje automático. En este rol, serás fundamental en el diseño, implementación y mantenimiento de software que integra modelos avanzados de aprendizaje automático en sistemas de producción escalables y robustos.

Responsabilidades Clave

• Liderar el diseño y desarrollo de sistemas de software escalables y eficientes para soluciones de aprendizaje automático.
• Colaborar con científicos de datos, gerentes de productos y partes interesadas para traducir requisitos en especificaciones técnicas.
• Escribir código limpio, mantenible y bien documentado en una variedad de lenguajes de programación.
• Arquitectar e implementar canalizaciones de aprendizaje automático de extremo a extremo, siguiendo las mejores prácticas para la ingesta de datos, preprocesamiento, re-entrenamiento, evaluación, despliegue, CI/CD y pruebas automatizadas.
• Optimizar los sistemas existentes de aprendizaje automático para rendimiento y escalabilidad.
• Desarrollar y mantener APIs y microservicios de alto rendimiento para soportar aplicaciones de IA.
• Implementar las mejores prácticas de desarrollo de software, incluyendo revisiones de código, pruebas y documentación.
• Mentorear y guiar a ingenieros junior, fomentando una cultura de aprendizaje continuo y mejora.
• Mantenerse al día con los últimos avances en IA y aprendizaje automático, e integrar nuevas tecnologías y metodologías en nuestros sistemas.
• Garantizar el cumplimiento de las regulaciones de seguridad y privacidad de datos a lo largo del ciclo de desarrollo.
• Solucionar y resolver problemas técnicos complejos, asegurando la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas desplegados.
• Realizar deberes adicionales según se asignen.

Calificaciones Básicas

• Licenciatura, Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Más de 7 años de experiencia en ingeniería de software, con un enfoque en IA y aprendizaje automático.
• Experiencia demostrada en el diseño y despliegue de sistemas de aprendizaje automático a gran escala en producción.
• Amplia experiencia con Python y lenguajes de programación de bajo nivel como C++.
• Comprensión profunda de marcos de aprendizaje profundo (por ejemplo, PyTorch, PyTorch Lightning, JAX) y librerías (por ejemplo, CUDA).
• Capacidad para diseñar e implementar soluciones en servicios en la nube (AWS, Azure, Databricks, GCP).
• Experiencia con tecnologías de contenedorización (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
• Experiencia en ajuste fino y despliegue de tecnologías de LLM (por ejemplo, Llama) en infraestructura en la nube (por ejemplo, AWS Bedrock).
• Fuerte comprensión del ciclo de vida del desarrollo de software, prácticas de DevOps y metodologías Agile.
• Competencia en sistemas distribuidos, arquitectura de microservicios y desarrollo de API RESTful.
• Conocimiento de herramientas CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI) y sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git).
• Familiaridad con herramientas de monitoreo y registro (por ejemplo, Prometheus, Kafka, ELK Stack).
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de pensar críticamente y creativamente.
• Excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de colaborar eficazmente con equipos multifuncionales.

Calificaciones Preferidas

• Experiencia en ingeniería de datos y procesos ETL.
• Experiencia con marcos de MLOps (por