Director/Senior Genetista Estadístico (Enfermedad Hereditaria)

¿Apasionado por la medicina de precisión y el avance de la industria de la salud?

Los recientes avances en genómica y tecnología informática finalmente han hecho posible que la IA tenga un impacto significativo en la atención clínica. La plataforma propietaria de Tempus conecta todo un ecosistema de evidencia del mundo real para proporcionar información procesable en tiempo real a los médicos, proporcionando información crítica sobre los tratamientos adecuados para los pacientes adecuados, en el momento adecuado.

Estamos buscando un Genetista Estadístico experimentado con sólidas habilidades computacionales y experiencia demostrada en análisis de asociaciones genotipo-fenotipo de rasgos complejos con grandes conjuntos de datos.

El candidato exitoso trabajará en uno de los mayores problemas de salud de la sociedad de cómo asociar la terapia correcta en el momento adecuado al individuo correcto.

Lo que harás

• El genetista estadístico utilizará la extensa base de datos de Tempus de datos genotipo y fenotipo para desarrollar métodos e implementar análisis que aborden preguntas sobre la asociación del riesgo de desarrollar una enfermedad, progresar, comorbilidades, complicaciones o riesgo de fracaso terapéutico.
• Utilizará métodos de análisis genético estadístico de vanguardia para generar ideas sobre la enfermedad humana y diversos rasgos complejos.
• Integrar y liderar la generación de hipótesis a partir de genética y diversos conjuntos de datos empleando sólidos enfoques de genética estadística y biología computacional en un modo pan-terapéutico.
• Aportar conjuntos de datos de fuentes externas e internas para ayudar a desarrollar recursos internos para diversos enfoques analíticos que involucren genética.
• Desarrollar y aplicar enfoques innovadores de genética estadística para entender y predecir condiciones de enfermedades complejas utilizando datos multidimensionales de –omics y clínicos.
• Desarrollar prototipos de trabajo de métodos de inferencia para su transferencia a ingenieros de software de producción.
• Trabajar en colaboración dentro de un diverso equipo de Científicos Clínicos, Biólogos Computacionales e Ingenieros Bio.

Calificaciones preferidas:

• Doctorado en Genética Estadística, Epidemiología Genética, Genética Cuantitativa, Biostadística, o área relacionada, o equivalente.
• Experiencia en programación utilizando Python/Jupyter notebooks y/o R/Bioconductor en el análisis de grandes conjuntos de datos en entornos modernos de computación en cluster y en la nube.
• Competencia en biostadística, modelos de regresión lineal/no lineal, reducción de dimensionalidad, agrupación y/o métodos de redes bayesianas
• 3+ años de experiencia con enfoques para la asociación de marcadores y rasgos y genes-trait (GWAS, PheWAS, TWAS, mapeo QTL, randomización mendeliana, etc), especialmente en lo que se refiere a implicaciones en grandes cohortes multiétnicas, y/o predicción de riesgo poligénico / predicción genómica
• Experiencia en la realización de análisis genéticos humanos en poblaciones mixtas, incluyendo análisis de ascendencia a nivel genómico y local.
• Capacidad para desarrollar, evaluar y aplicar algoritmos predictivos para identificar nuevos biomarcadores, desentrañar relaciones gen/disease y generar hipótesis
• Conocimiento y experiencia con el análisis de secuencias completas del genoma, así como secuencias completas del exoma
• Exposición y capacidad para trabajar con datos del UK Biobank, DisGeNet, y FinnGen es un plus
• Capacidad para manejar múltiples proyectos en paralelo, comunicar de manera clara y efectiva y construir relaciones abiertas y colaborativas
• Experiencia en la comunicación de ideas y la presentación de conceptos a una audiencia diversa
• Autodirigido y trabaja bien en equipos interdisciplinarios

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