Directeur/Statisticien Généticien Principal (Maladie Héréditaire)

Job expired!

Passionné par la médecine de précision et l'avancement de l'industrie de la santé ?

Des avancées récentes dans les domaines de la génomique et de la technologie informatique ont enfin permis à l'IA d'avoir un impact significatif sur les soins cliniques. La plateforme propriétaire de Tempus relie tout un écosystème de preuves du monde réel pour fournir des informations exploitables en temps réel aux médecins, fournissant des informations cruciales sur les bons traitements pour les bons patients, au bon moment.

Nous recherchons un généticien statistique expérimenté avec de solides compétences en calcul et une expérience démontrée dans les analyses d'associations génotype-phénotype de traits complexes avec des ensembles de données à grande échelle.

Le candidat retenu travaillera sur l'un des plus grands problèmes de santé de notre société : comment associer le bon traitement au bon moment à la bonne personne.

Ce que vous ferez

Le généticien statistique utilisera la vaste base de données de Tempus sur les génotypes et les phénotypes pour développer des méthodes et mettre en œuvre des analyses qui répondent aux questions autour de l'association du risque de développement d'une maladie, de la progression, des comorbidités, des complications, ou du risque d'échec thérapeutique.
Vous utiliserez des méthodes d'analyse génétique statistique de pointe pour générer des connaissances sur les maladies humaines et divers traits complexes.
Intégrer et diriger la génération d'hypothèses à partir de données génétiques et diverses autres en utilisant des approches de génétique statistique et de biologie computationnelle solides de manière pan-thérapeutique.
Apporter des ensembles de données provenant de sources externes et internes pour aider à développer les ressources internes pour diverses approches analytiques impliquant la génétique.
Développer et appliquer des approches innovantes de génétique statistique pour comprendre et prédire les conditions de maladies complexes à l'aide de données -omiques multidimensionnelles et cliniques.
Développer des prototypes fonctionnels de méthodes d'inférence pour les transférer aux ingénieurs logiciels de production.
Travailler en collaboration au sein d'une équipe diversifiée de scientifiques cliniques, de biologistes computationnels et de bio-ingénieurs.

Qualifications préférées :

Ph.D. en Génétique Statistique, Épidémiologie Génétique, Génétique Quantitative, Biostatistique, ou domaine similaire, ou équivalent.
Expérience en programmation utilisant Python/Jupyter notebooks et/ou R/Bioconductor pour analyser de grands ensembles de données dans des environnements modernes de cluster et de cloud computing.
Compétence en biostatistique, modèles de régression linéaire/non-linéaire, réduction de la dimensionnalité, regroupement, et/ou méthodes de réseaux bayésiens
3+ années d'expérience avec des approches pour l'association marqueur-trait et gène-trait (GWAS, PheWAS, TWAS, QTL mapping, randomisation mendélienne, etc), surtout en ce qui concerne les implications dans de grandes cohortes multi-ethniques, et/ou la prédiction de score de risque polygénique / prédiction génomique
Expérience dans la conduite d'analyses génétiques humaines dans des populations mélangées, y compris l'analyse de l'ascendance à l'échelle du génome et locale.
Capacité à développer, évaluer et appliquer des algorithmes prédictifs pour identifier de nouveaux biomarqueurs, disséquer les relations gène/maladie et générer des hypothèses
Connaissance et expertise de l'analyse de l'ensemble du génome ainsi que de l'ensemble de l'exome
L'exposition à et la capacité de travailler avec des données de UK Biobank, DisGeNet, & FinnGen est un plus
Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle, à communiquer clairement et efficacement et à construire des relations ouvertes et collaboratives
Expérience dans la communication d'informations et la présentation de concepts à un public diversifié
Autonome et travaille bien en équipes interdisciplinaires

#LI-SH1

Nous sommes un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut marital, du statut de vétéran ou du statut de handicap.