Aryng está buscando un analista de productos y datos sólido para trabajar con clientes de alto crecimiento en varios dominios: Fintech, aplicación de Internet y comercio electrónico.
- ¿Estás sobrecargado de trabajo y no tienes equilibrio entre la vida laboral y personal?
- ¿Estás frustrado con escribir consultas pero no tienes idea si tu trabajo está teniendo algún impacto?
- ¿Eres un ordenante afluente sin acceso a clientes o interesados?
- ¿Estás cansado de la cultura laboral de tu empresa con una jerarquía y burocracia inútil?
- ¿Estás constantemente en un papel de apoyo sin un lugar en la mesa?
Si la respuesta es sí, entonces ven a unirte a Aryng. Aryng es una consultora de ciencias de datos basada en Silicon Valley con clientes como Google, JMSMuckers, Regeneron, GE, Life360 y Ipsy. Aquí están nuestros valores fundamentales.
- Tenemos una cultura no jerárquica, super transparente. Todos sabemos en qué está trabajando cada uno, a dónde vamos y cómo lo estamos haciendo.
- Todos somos aprendices, emprendedores y amantes del crecimiento.
- Somos súper talentosos y somos conocidos en la industria como un equipo de ciencias de datos SWAT
Este rol trabaja directamente con los gerentes de producto y ejecutivos del lado del cliente, con base en San Francisco, Bay area. Estamos buscando alguien a quien le guste resolver problemas, se sienta cómodo con el modelo de negocio de internet/apps, y pueda pensar en el producto/características/experiencia del UX y proponer soluciones optimizadas basadas en datos.
El analista trabajará directamente con la CEO, Piyanka Jain, una reconocida líder de pensamiento en análisis de datos. Él/ella será mentorizado en BADIR, un marco de trabajo propio, que está siendo adoptado por las empresas Fortune 100 para el despliegue rápido de análisis de datos y proyectos de ciencias de datos.
Requisitos
- Trabajar directamente con el equipo de producto, operaciones y análisis del cliente para resolver problemas en el producto, experiencia del usuario y características.
- Aprovechar los datos para entender el negocio y su uso del producto, desarrollando perspectivas que se apliquen al producto y a la estrategia del negocio.
- Colaborar con ejecutivos, gestores de producto, ingenieros, comerciantes y diseñadores para traducir las perspectivas de los datos en decisiones y aplicaciones más inteligentes.
- Establecer y gestionar los KPIs que miden la salud del negocio, el rendimiento del producto y la calidad de la experiencia del cliente.
- Construir tableros y procesos de informes para monitorear las tendencias del negocio y del producto.
- Desarrollar marcos, herramientas y mejores prácticas para aplicar las percepciones de datos a las preguntas del negocio.
- Realizar análisis y construir modelos que identifiquen oportunidades y promuevan el crecimiento.
- Diseñar y analizar experimentos, comunicar resultados y motivar decisiones.
Calificación requerida:
- Confianza y habilidades sólidas de resolución de problemas
- Fuertes habilidades de comunicación verbal/escrita y la capacidad de colaborar con socios interfuncionales para construir el negocio.
- Fuertes habilidades de Ciencia de la Decisión, y no solo puede escuchar sino también proveer aporte sobre el negocio y ayudar a la dirección a tomar decisiones
- 3+ años de experiencia como analista.
- 3+ años de experiencia en escribir consultas SQL estructuradas y eficientes para resolver problemas reales de negocio.
- Grado en un campo cuantitativo como estadísticas, economía, matemáticas aplicadas, investigación de operaciones, ingeniería, finanzas o inteligencia de negocio.
Este rol requiere una superposición horaria obligatoria con clientes en los Estados Unidos de 8 am - 1 pm PST.
Beneficios
- Horas de trabajo flexibles
- Empresa en rápido crecimiento
- Excelente cultura de trabajo
- Aprende de los expertos
- Equilibrio entre la vida personal y laboral
- Salario competitivo
- No hay jerarquía
- Ambiente de trabajo altamente colaborativo
- Presencia ejecutiva
- Resolución de problemas de principio a fin
- Más del 50% de beneficios fiscales
- Empresa 100% remota
- Oportunidad de convertirse en un líder de pensamiento