Python Data Integration Engineer

Descripción de la Empresa

En Intuitive, estamos unidos detrás de nuestra misión: creemos que la atención mínimamente invasiva es una atención que mejora la vida. A través de la ingeniosidad y la tecnología inteligente, ampliamos el potencial de los médicos para sanar sin restricciones.

Como pioneros y líderes del mercado en cirugía asistida por robots, nos esforzamos por fomentar un equipo inclusivo y diverso, comprometido con marcar la diferencia. Durante más de 25 años, hemos colaborado con hospitales y equipos de atención médica a nivel mundial para enfrentar algunos de los desafíos más difíciles del sector y empujar los límites de lo que es posible.

Intuitive se basa en los esfuerzos de personas extraordinarias de diversos orígenes. Creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier lugar. Nuestro objetivo es fomentar una cultura inclusiva fundada en la diversidad de pensamiento y el respeto mutuo. Lideramos con inclusión y empoderamos a nuestros miembros del equipo para que hagan su mejor trabajo siendo ellos mismos en su forma más auténtica.

Individuos apasionados por marcar la diferencia moldean nuestra cultura. Nuestros miembros del equipo están basados en la integridad, poseen una fuerte capacidad de aprendizaje, exhiben la energía para realizar tareas y aportan experiencias diversas del mundo real que fomentan el pensamiento innovador. Invertimos activamente en nuestros miembros del equipo para apoyar su crecimiento a largo plazo, de modo que puedan continuar avanzando en nuestra misión y alcanzar su máximo potencial.

Únete a un equipo comprometido con dar pasos significativos hacia adelante para una comunidad global de profesionales de la salud y sus pacientes. Juntos, avancemos en el mundo de la atención mínimamente invasiva.

¿Eres un ingeniero de datos experimentado con pasión por el trabajo técnico práctico? ¿Te desenvuelves en un entorno que valora la innovación, la colaboración y las tecnologías de vanguardia? Estamos buscando un Ingeniero de Integración con experiencia para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida base en programación de Python, experiencia con Snowflake para almacenamiento de datos, competencia en AWS y Kubernetes (EKS) para la gestión de servicios en la nube, y experiencia en prácticas CI/CD, Apache Airflow, DBT y desarrollo de API. Este rol es crítico para mejorar nuestras capacidades de integración de datos y apoyar nuestras iniciativas basadas en datos.

• Contribución Práctica: Continuar con las tareas prácticas de ingeniería de integración de datos, incluyendo el desarrollo de canalizaciones de datos, procesos EL y la integración de datos. Ser el experto de referencia para desafíos técnicos complejos.
• Arquitectura de Integraciones: Diseñar e implementar arquitecturas de integración de datos escalables y eficientes que cumplan con los requisitos comerciales. Asegurar la integridad, calidad, escalabilidad y seguridad de los datos a lo largo de la canalización.
• Competencia en Herramientas: Aprovechar tu experiencia en Snowflake, SQL, Apache Airflow, AWS, API y Python para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos. Mantente al día con tecnologías emergentes y las mejores prácticas de la industria.
• Calidad de Datos: Monitorizar la calidad e integridad de los datos, implementando políticas de gobernanza de datos según sea necesario.
• Colaboración Interfuncional: Colaborar con equipos de ciencia de datos, almacenamiento de datos, análisis y otros equipos interfuncionales para comprender los requisitos de datos y ofrecer información procesable.
• Optimización del Rendimiento: Identificar y abordar cuellos de botella de rendimiento dentro de la infraestructura de datos. Optimizar las canalizaciones de datos para velocidad, fiabilidad y eficiencia.

• Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado. Título avanzado es una ventaja.
• 5 años de experiencia práctica en ingeniería de datos.
• Familiaridad con plataformas en la nube, como AWS o Azure.
• Experiencia en Apache Airflow, Kafka, Snowflake, SAP ERP, bases de datos SQL, SQL, SAP SLT, Python, scripting en Shell, puertas de enlace API, configuración de servicios web.
• Gran experiencia en desarrollo full-stack, administración de AWS, administración de Linux, administración de Airflow, construcción de data lakes, aseguramiento de calidad de datos y métricas de integración.