Python Data Integration Engineer

Description de l'entreprise

Chez Intuitive, nous sommes unis par notre mission : nous croyons que les soins minimaux invasifs améliorent la vie. Grâce à l'ingéniosité et à la technologie intelligente, nous augmentons le potentiel des médecins à soigner sans contraintes.

En tant que pionnier et leader du marché de la chirurgie assistée par robot, nous nous efforçons de promouvoir une équipe inclusive et diversifiée, engagée à faire la différence. Depuis plus de 25 ans, nous collaborons avec des hôpitaux et des équipes de soins de santé à travers le monde pour relever certains des défis les plus difficiles de la santé et repousser les limites du possible.

Intuitive est construit sur les efforts de personnes exceptionnelles issues de divers horizons. Nous croyons que les grandes idées peuvent venir de n'importe où. Nous visons à favoriser une culture inclusive fondée sur la diversité des pensées et le respect mutuel. Nous dirigeons avec inclusion et autonomisons nos membres d'équipe pour qu'ils donnent le meilleur d'eux-mêmes en étant pleinement authentiques.

Des personnes passionnées et motivées à faire la différence façonnent notre culture. Nos membres d'équipe sont ancrés dans l'intégrité, possèdent une forte capacité d'apprentissage, montrent l'énergie nécessaire pour accomplir les tâches et apportent des expériences diverses et réelles qui encouragent une pensée innovante. Nous investissons activement dans nos membres d'équipe pour soutenir leur croissance à long terme, afin qu'ils puissent continuer à faire avancer notre mission et atteindre leur plus haut potentiel.

Rejoignez une équipe engagée à faire des progrès significatifs pour une communauté mondiale de professionnels de la santé et de leurs patients. Ensemble, avançons dans le monde des soins minimaux invasifs.

Êtes-vous un ingénieur expérimenté en données avec une passion pour le travail technique pratique ? Vous épanouissez-vous dans un environnement qui valorise l'innovation, la collaboration et les technologies de pointe ? Nous recherchons un Ingénieur d'Intégration expérimenté pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal aura une solide expérience en programmation Python, une expérience avec Snowflake pour l'entreposage de données, une maîtrise d'AWS et de Kubernetes (EKS) pour la gestion des services cloud, ainsi qu'une expertise en pratiques CI/CD, Apache Airflow, DBT et développement d'API. Ce rôle est crucial pour améliorer nos capacités d'intégration de données et soutenir nos initiatives basées sur les données.

Rôle et Responsabilités :

• Contribution Pratique : Continuer à être impliqué de manière pratique dans les tâches d'ingénierie d'intégration de données, y compris le développement de pipelines de données, les processus EL et l'intégration de données. Être l'expert de référence pour les défis techniques complexes.
• Architecture de l'Intégration : Concevoir et implémenter des architectures d'intégration de données évolutives et efficaces répondant aux exigences métier. Assurer l'intégrité, la qualité, la scalabilité et la sécurité des données tout au long du pipeline.
• Maîtrise des Outils : Tirer parti de votre expertise en Snowflake, SQL, Apache Airflow, AWS, API et Python pour architecturer, développer et optimiser des solutions de données. Rester à jour avec les technologies émergentes et les meilleures pratiques de l'industrie.
• Qualité des Données : Surveiller la qualité et l'intégrité des données, mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données si nécessaire.
• Collaboration Transversale : Collaborer avec les équipes de science des données, d'entreposage de données, d'analytique et autres équipes transversales pour comprendre les besoins en données et fournir des insights exploitables.
• Optimisation des Performances : Identifier et résoudre les goulots d'étranglement de performance au sein de l'infrastructure de données. Optimiser les pipelines de données pour la vitesse, la fiabilité et l'efficacité.

Qualifications :

• Diplôme de licence minimum en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe. Un diplôme avancé est un plus.
• 5 ans d'expérience pratique en ingénierie des données.
• Connaissance des plateformes cloud, telles qu'AWS ou Azure.
• Expertise en