Quantitative Analyst, Solutions Research & Analytics

Invesco, un gestor de activos de renombre mundial, se dedica a capacitar a los inversores de todo el mundo para alcanzar sus objetivos financieros. Al aprovechar nuestras capacidades únicas de gestión de inversiones, ofrecemos una amplia variedad de estrategias y soluciones de inversión a clientes a nivel global. ¿Buscas una carrera gratificante con colegas inteligentes en un empleador global socialmente consciente? ¡Descubre tu potencial en Invesco y marca la diferencia cada día!

En Invesco, estamos plenamente comprometidos a brindar una experiencia de inversión diseñada para ayudar a las personas a obtener más de la vida. ¿Buscas un trabajo desafiante, colegas inteligentes y un empleador global con conciencia social? Explora tu potencial en Invesco hoy.

Nuestro departamento es responsable de desarrollar y sistematizar marcos de inversión multi-activo adaptados a nuestros clientes orientados a soluciones. Colaboramos estrechamente con entidades de beneficios definidos y seguros, así como con planes de contribución definida y entidades de patrimonio. Nuestro enfoque está en la asignación de activos estratégicos, la construcción de carteras y la asesoría, utilizando lo último en tecnologías de nube, optimización y visualización. También somos el equipo detrás de la plataforma emblemática de construcción de carteras y análisis basados en la nube de Invesco, Invesco Vision®.

Como miembro del equipo de investigación y análisis de soluciones, colaborarás con algunos de los mejores investigadores cuantitativos y tecnólogos para avanzar nuestras capacidades de inversión. Realizarás investigaciones, gestionarás datos y desarrollarás APIs para apoyar el proceso de inversión y nuestra plataforma de construcción de carteras y análisis – Invesco Vision®. Este rol ofrece oportunidades significativas para la creatividad y la innovación.

• Construir modelos personalizados utilizando técnicas avanzadas de asignación de activos y construcción de carteras.
• Desarrollar algoritmos de computación de alto rendimiento, infraestructura y APIs.
• Investigar y desarrollar métodos de predicción y pronóstico utilizando técnicas estadísticas clásicas y aprendizaje automático, incluyendo IA generativa.
• Traducir marcos de inversión de varios segmentos de mercado en herramientas tangibles de inversión y compromiso con el cliente.
• Utilizar técnicas avanzadas de optimización para crear soluciones de cartera óptimas.
• Emplear herramientas de simulación multiperiodo para proyectar y optimizar el rendimiento en el contexto de flujos y opcionalidad.
• Integrar modelos de riesgo de terceros en varios ejercicios de construcción de carteras.
• Diseñar y mantener procedimientos y herramientas para mejorar la gestión de datos y la eficiencia de la investigación.
• Colaborar con grupos de investigación y tecnología para implementar las mejores prácticas desde las perspectivas de teoría financiera y tecnología.
• Formular nuevas ideas de investigación para mejorar marcos y herramientas.
• Mantenerse informado sobre la investigación académica y las tendencias de la industria para incorporar continuamente las mejores prácticas.

• Grado avanzado en disciplinas cuantitativas como ingeniería, finanzas, investigación de operaciones o ciencias de la computación.
• Sólido entendimiento de técnicas estándar de ingeniería financiera.
• Excelente conocimiento de estadística y optimización.
• Habilidades de programación competentes (preferiblemente en Python).
• Experiencia desarrollando y desplegando modelos de aprendizaje automático, con enfoque en arquitecturas de redes neuronales como LSTM, CNN y transformers en contextos financieros.
• Experiencia en la programación con scikit-learn, TensorFlow y PyTorch para modelado de redes neuronales.
• Experiencia gestionando y manipulando grandes conjuntos de datos (preferiblemente en SQL).
• Capacidad para traducir principios abstractos en representaciones algorítmicas sistemáticas.
• Experiencia utilizando modelos de riesgo de terceros como BarraOne o Axioma es una ventaja.
• Progreso hacia la designación CFA preferido.

• Capacidad para priorizar el trabajo y asignar el tiempo eficientemente para maximizar el impacto.
• Meticulosa atención al detalle y un impulso interno para verificar y triangular resultados.
• Fuertes habilidades interpersonales y de colaboración.
• Pasión por entregar un trabajo excelente.

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