Quantitative Analyst, Solutions Research & Analytics

Invesco, всемирно известный менеджер активов, стремится помочь инвесторам по всему миру достигать своих финансовых целей. Используя наши уникальные возможности управления инвестициями, мы предлагаем широкий спектр инвестиционных стратегий и решений клиентам по всему миру. Ищете вознаграждающую карьеру с умными коллегами у социально осознанного глобального работодателя? Откройте свой потенциал в Invesco и ежедневно меняйте мир к лучшему!

В Invesco мы полностью привержены предоставлению инвестиционного опыта, который помогает людям получать больше от жизни. Ищете сложную работу, умных коллег и глобального работодателя с социальной ответственностью? Исследуйте свои возможности в Invesco уже сегодня.

Наш отдел отвечает за разработку и систематизацию многоактивных инвестиционных структур, ориентированных на наших клиентов, ориентированных на решения. Мы тесно сотрудничаем с планами с определенными выплатами и страховыми организациями, а также с планами с определенными взносами и организациями по управлению капиталом. Наша работа сосредоточена на стратегическом распределении активов, построении портфеля и консультировании, используя новейшие технологии облака, оптимизации и визуализации. Мы также являемся командой, стоящей за облачной клиентской платформой по построению портфеля и аналитике от Invesco – Invesco Vision®.

Как член команды по исследованиям и аналитике решений, вы будете работать с одними из лучших количественных исследователей и технологов для улучшения наших инвестиционных возможностей. Вы будете проводить исследования, управлять данными и разрабатывать API для поддержки инвестиционного процесса и нашей платформы по построению портфеля и аналитике – Invesco Vision®. Эта роль предлагает значительные возможности для творчества и инноваций.

• Создание индивидуальных моделей с использованием передовых техник распределения активов и построения портфеля.
• Разработка алгоритмов высокопроизводительных вычислений, инфраструктуры и API.
• Исследование и разработка методов предсказания и прогнозирования с использованием классических статистических техник и машинного обучения, включая генеративный ИИ.
• Перевод инвестиционных структур из различных рыночных сегментов в конкретные инструменты для инвестиций и вовлечения клиентов.
• Использование передовых методов оптимизации для создания оптимальных портфельных решений.
• Применение инструментов многоэтапного моделирования для прогнозирования и оптимизации результатов в контексте потоков и опциональности.
• Интеграция моделей рисков третьих сторон в различные упражнения по построению портфеля.
• Разработка и поддержка процедур и инструментов для повышения эффективности управления данными и исследований.
• Сотрудничество с исследовательскими и технологическими группами для внедрения лучших практик с финансовой и технологической точки зрения.
• Формулирование новых исследовательских идей для улучшения структур и инструментов.
• Постоянное ознакомление с академическими исследованиями и отраслевыми тенденциями для внедрения лучших практик.

• Продвинутая степень в области количественных дисциплин, таких как инженерия, финансы, исследование операций или компьютерные науки.
• Глубокое понимание стандартных техник финансовой инженерии.
• Отличное знание статистики и оптимизации.
• Отличные навыки программирования (предпочтительно Python).
• Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения с акцентом на архитектуры нейронных сетей, такие как LSTM, CNN и трансформеры в финансовых контекстах.
• Экспертиза в программировании scikit-learn, TensorFlow и PyTorch для моделирования нейронных сетей.
• Опыт управления и манипуляции большими наборами данных (предпочтительно в SQL).
• Способность переводить абстрактные принципы в систематические алгоритмические представления.
• Опыт использования моделей рисков сторонних разработчиков, таких как BarraOne или Axioma, является плюсом.
• Прогресс в получении квалификации CFA предпочт