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¿Apasionado por la medicina de precisión y el avance de la industria de la salud?
Los recientes avances en la tecnología subyacente han hecho posible que la IA tenga un impacto significativo en la atención clínica. La plataforma propietaria de Tempus conecta todo un ecosistema de evidencia del mundo real para ofrecer información procesable en tiempo real a los médicos, proporcionando información crítica sobre los tratamientos adecuados para los pacientes adecuados, en el momento adecuado.
El equipo de Análisis de Datos del Mundo Real de Tempus se asocia con instituciones de Farmacia externas, biotecnología y académicas para proporcionar los mejores datos, análisis y orientaciones metodológicas en la oferta de datos del mundo real de Tempus. Estamos buscando un Científico de Datos del Mundo Real altamente motivado y capaz con amplia experiencia e interés en el diseño y análisis de estudios farmacoepidemiológicos para unirse a nuestro equipo.
Responsabilidades:
- Participar en proyectos clínicos con socios externos de Farmacia, académicos y otros.
- Representar la función de Datos del Mundo Real y colaborar con las partes interesadas internas y externas en el diseño, análisis, interpretación y publicación de estudios clínicos del mundo real.
- Contribuir a los protocolos de estudio y a los planes de análisis estadístico. El científico de RWD luego realizará cálculos de tamaño de muestra y potencia, ejecutará análisis estadísticos intermedios y finales, comunicará los hallazgos a las partes interesadas y preparará informes escritos
- Trabajar en problemas complejos, ejerciendo juicio en la selección y adaptación de métodos según corresponda.
- Trabajar en grupos interdisciplinarios de científicos, ingenieros y desarrolladores de productos para traducir la investigación en información clínicamente procesable para nuestros clientes.
- Mantenerse actualizado con los últimos avances metodológicos en estudios del mundo real.
- Cumplir con todas las regulaciones y procedimientos de la Compañía aplicables.
Experiencia requerida:
- Más de 1 año de experiencia postgrado en ciencia de datos, bioinformática, biostatística, epidemiología, inmunología, salud pública o campos relacionados.
- Habilidades computacionales usando Python, R o SAS, especialmente herramientas y paquetes estadísticos relevantes
Los candidatos ideales poseerán:
- Competencia en SQL
- Fuertes habilidades de manipulación y análisis de datos
- Capacidad para abordar problemas grandes y ambiguos
- Fuertes habilidades de comunicación y presentación
- Autodirigido
- Amplia experiencia con el análisis de tiempo hasta el evento y la metodología
- Familiaridad con técnicas de aprendizaje automático y las ventajas y desventajas de los diferentes enfoques, especialmente con respecto a algoritmos predictivos y pronósticos en investigación médica
- Experiencia en genética del cáncer, inmunología o biología molecular. Autodirigido y trabaja bien en equipos interdisciplinarios
- Mentalidad colaborativa, disposición para aprender y una sólida ética de trabajo con integridad
- Atención meticulosa al detalle y pasión por entregar análisis de alta calidad y en tiempo oportuno
- Capacidad para presentar eficazmente los resultados de la investigación al equipo del estudio y a otros colaboradores, incluyendo la interpretación de resultados y la elaboración de inferencias adecuadas en función del diseño del estudio/métodos estadísticos, así como la evaluación de las limitaciones del estudio
Será un plus tener:
- Experiencia con control de versiones y pruebas de software
- Experiencia trabajando en ensayos clínicos de oncología de fase II-IV y/o experiencia con el análisis de estudios de RWD (por ejemplo, utilizando fuentes de datos de reclamaciones, EHR o registro)
- Experiencia práctica en la ayuda a preparar presentaciones regulatorias a la FDA
- Experiencia apoyando equipos de ciencia de datos en la construcción y validación de modelos
- Experiencia en la interacción con clientes o consultoría y comodidad al presentar resultados a las partes interesadas
#LI-GL1
Somos un empleador con igualdad de oportunidades. No discriminamos en base a raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, estado de veterano o discapacidad.
