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Passionné par la médecine de précision et souhaitant faire avancer le secteur de la santé ?
Les progrès récents de la technologie ont enfin permis à l'IA d'avoir un impact significatif sur les soins cliniques. La plateforme propriétaire de Tempus relie tout un écosystème de preuves du monde réel pour fournir des informations exploitables en temps réel aux médecins, fournissant des informations essentielles sur les bons traitements pour les bons patients, au bon moment.
L'équipe d'analyse des données du monde réel de Tempus collabore avec des Pharma externes, des biotechnologies et des institutions universitaires pour fournir des données de premier ordre, des analyses et des conseils méthodologiques aux offres de données du monde réel de Tempus. Nous recherchons un scientifique des données du monde réel hautement motivé et capable, ayant une expérience et un intérêt importants dans la conception et l'analyse des études pharmacoépidémiologiques pour rejoindre notre équipe.
Responsabilités :
- Participer à des projets cliniques avec des partenaires Pharma externes, académiques et autres
- Représenter la fonction de données du monde réel et collaborer avec les parties prenantes internes et externes à la conception, l'analyse, l'interprétation et la publication d'études cliniques du monde réel
- Contribuer aux protocoles d'étude et aux plans d'analyse statistique. Le scientifique RWD effectuera ensuite des calculs de taille d'échantillon et de puissance, exécutera des analyses statistiques intermédiaires et finales, communiquera les résultats aux parties prenantes et préparera des rapports écrits
- Travailler sur des problèmes complexes, exercer son jugement dans la sélection et l'adaptation des méthodes le cas échéant
- Travailler dans des groupes interdisciplinaires de scientifiques, d'ingénieurs et de développeurs de produits pour traduire la recherche en informations cliniquement exploitables pour nos clients
- Se tenir au courant des dernières avancées méthodologiques dans les études du monde réel
- Se conformer à toutes les réglementations applicables et aux procédures de l'entreprise
Expérience requise :
- 1+ années d'expérience post-universitaire en science des données, bioinformatique, biostatistique, épidémiologie, immunologie, santé publique ou domaines connexes.
- Compétences en calcul utilisant Python, R ou SAS, en particulier les outils et packages statistiques pertinents
Les candidats idéaux auront :
- Une maîtrise de SQL
- De solides compétences en manipulation et en analyse de données
- La capacité à aborder de grands problèmes ambigus
- De solides compétences en communication et en présentation
- Un sens de l'initiative
- Une expérience significative avec l'analyse et la méthodologie des événements dans le temps
- La familiarité avec les techniques d'apprentissage automatique et les avantages et inconvénients des différentes approches, en particulier en ce qui concerne les algorithmes prédictifs et pronostiques dans la recherche médicale
- De l'expérience en génétique du cancer, en immunologie ou en biologie moléculaire
- Capable de travailler efficacement en équipes interdisciplinaires
- Un état d'esprit collaboratif, un désir d'apprendre et une forte éthique de travail
- Une attention aiguisée aux détails et une passion pour la fourniture d'analyses de haute qualité dans les délais
- Capable de présenter efficacement les résultats de la recherche à l'équipe d'étude et à d'autres collaborateurs, y compris l'interprétation des résultats et la formulation d'inférences appropriées en fonction de la conception de l'étude / des méthodes statistiques ainsi que l'évaluation des limites de l'étude
Ce serait un plus si vous avez :
- De l'expérience avec le contrôle de version et les tests logiciels
- De l'expérience dans les essais cliniques de phase II-IV en oncologie et/ou de l'expérience avec l'analyse des études RWD (par exemple, en utilisant des sources de données de revendications, EHR ou de registre)
- De l'expérience pratique dans la préparation des soumissions réglementaires à la FDA
- De l'expérience dans le soutien des équipes de science des données dans la construction et la validation de modèles
- De l'expérience client ou de conseil et être à l'aise pour présenter des résultats aux parties prenantes
#LI-GL1
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut matrimonial, du statut de vétéran ou du statut de handicap.
