Regional Data Lead - APAC

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Descripción de la Empresa

Sobre Avery Dennison Corporation: Avery Dennison Corporation (NYSE: AVY) es una empresa líder mundial en ciencia de materiales y soluciones de identificación digital. Nos especializamos en soluciones de marca e información que mejoran la eficiencia laboral y de la cadena de suministro, reducen los desechos, fomentan la sostenibilidad, promueven la circularidad y mejoran las conexiones entre la marca y el consumidor. Nuestra amplia gama de productos incluye materiales de etiquetado y funcionales, incrustaciones y etiquetas RFID, y aplicaciones de software que conectan los dominios físicos y digitales. Al servicio de industrias de todo el mundo, como el cuidado del hogar y personal, ropa, venta al por menor, comercio electrónico, logística, alimentos y comestibles, productos farmacéuticos y automotriz, Avery Dennison emplea a alrededor de 35,000 personas en más de 50 países. En 2023, nuestras ventas superaron los $8.4 mil millones. Aprende más en www.averydennison.com.

Avery Dennison está certificada como un Gran Lugar para Trabajar en Australia, China, India, Japón, Singapur, Malasia, Tailandia y Vietnam. Nuestra empresa también ha sido reconocida entre las mejores empresas para trabajar en Asia en la Gran China y Vietnam.

Sobre Tu Rol:

Como Líder Regional de Datos - APAC, desempeñarás un papel crucial en la extracción de ideas de conjuntos de datos complejos para apoyar nuestras estrategias digitales. Liderarás equipos en el análisis de tendencias, métricas de rendimiento y comportamiento del cliente, proporcionando una base orientada a los datos para la toma de decisiones y midiendo el impacto de las iniciativas digitales. Este rol a tiempo completo requiere un alto nivel de compromiso y experiencia en análisis de datos y gestión de datos.

Coordinarás equipos multifuncionales, gestionarás recursos y garantizarás canales de comunicación claros para alinear la transformación digital y los proyectos de datos con los objetivos comerciales. Además, supervisarás la ejecución y los resultados de ROI de varias iniciativas digitales y proyectos relacionados con los datos. Mantenerse actualizado sobre noticias de la industria y tendencias en tecnologías emergentes es esencial para este rol. Se prefiere la exposición a Oracle Fusion (FAW/OAC, etc.).

Tus Responsabilidades Incluyen:

  • Liderar equipos de científicos de datos y analistas de datos para ejecutar proyectos y producir entregables comerciales.
  • Desarrollar estrategias para un análisis y reporte de datos eficaz.
  • Definir métricas a nivel empresarial e identificar fuentes de datos relevantes.
  • Seleccionar, configurar e implementar soluciones analíticas.
  • Construir sistemas para transformar datos crudos en ideas accionables.
  • Aplicar conocimientos de la industria para interpretar datos y mejorar el rendimiento.
  • Analizar grandes conjuntos de datos para derivar patrones y tendencias para insights comerciales.
  • Resolver problemas comerciales utilizando lógica y creatividad.
  • Utilizar la visualización de datos y el storytelling para crear informes y presentaciones personalizados.
  • Coordinar tareas para equipos que trabajan en proyectos de big data y asegurar la finalización eficiente.
  • Comunicarse con departamentos multifuncionales para garantizar la alineación con las estrategias digitales de la empresa.

Qué Buscamos en Ti:

  • Licenciatura o posgrado en ingeniería (preferiblemente en ciencias de la computación/TI), estadísticas, gestión de datos o un campo relacionado.
  • De 5 a 8 años de experiencia como Gerente de Análisis o Científico de Datos.
  • Competencia en Excel, SQL, Python y lenguajes R; conocimiento de técnicas de Machine Learning (ML) y familiaridad con herramientas de BI (ej. Tableau, SAS).
  • Habilidad demostrada para colaborar con equipos multifuncionales para resolver problemas.
  • Fuertes habilidades de razonamiento lógico e inteligencia empresarial.
  • Excelentes habilidades analíticas y organizativas.
  • Atención al detalle y aptitud para resolver problemas.
  • Habilidad para involucrar rápidamente y de manera continua recursos/partes clave para obtener sus comentarios.
  • Gran interés