Research Associate Health Data Science

Salario: £33,966 a £44,263 por año

Únete a la Universidad de Newcastle, un lugar de trabajo de primer nivel conocido por sus excelentes beneficios. Ofrecemos un paquete completo de vacaciones con oportunidades para comprar días adicionales, planes de pensiones excelentes y numerosas iniciativas de salud y bienestar para apoyar a nuestro personal.

Fecha de cierre: 23 de junio de 2024

Actualmente estamos invitando solicitudes para el puesto de Investigador Asociado dentro del Programa de Ciencia de Datos e IA en el Observatorio de Innovación del NIHR (IO), con sede en la Universidad de Newcastle. El IO, respaldado por £27M en financiamiento de NIHR, sirve como un centro cohesivo que integra la experiencia de analistas de vigilancia de horizonte, investigadores de síntesis de evidencia y científicos de datos para monitorear e informar sobre la innovación en salud.

En este rol, su enfoque principal será investigar y desarrollar herramientas avanzadas de IA basadas en datos. Desempeñará un papel crítico en mejorar nuestra plataforma OpenScan desarrollada internamente al aprovechar la IA generativa y los modelos de lenguaje grande (LLMs) para procesar y analizar diversos datos de salud. Este rol requiere una combinación de investigación avanzada y aplicación práctica para asegurar el desarrollo de herramientas robustas, eficientes y de gran impacto.

Esta posición está disponible en un contrato a término fijo hasta el 31 de marzo de 2026.

Para consultas informales, por favor contacte al Dr. Christopher Marshall en [email protected].

Para apoyar su desarrollo profesional, la Universidad de Newcastle ha desarrollado tres niveles de perfiles de roles de investigación que detallan las competencias y responsabilidades para cada nivel, así como las calificaciones y experiencias requeridas para entrar.

• Investigar y desarrollar herramientas de ciencia de datos basadas en IA, enfocándose en IA generativa y LLMs, para apoyar las actividades de investigación del IO.
• Mejorar la tubería de ingestión de datos y las capas de aplicación de OpenScan, mejorando las capacidades de rastreo, extracción y análisis de datos.
• Gestionar y ejecutar proyectos de investigación dentro de los plazos acordados, asegurando que los hitos del proyecto se cumplan con un alto estándar.
• Supervisar la recolección, procesamiento y gestión de datos de salud estructurados y no estructurados, asegurando la integridad y accesibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos multifuncionales a través del IO, proporcionando las herramientas y el apoyo necesario a otros investigadores.
• Mantener documentación clara y comunicar el progreso técnico de manera efectiva a colegas y partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
• Desarrollar y entregar sesiones de formación sobre herramientas y métodos de IA, mejorando el conjunto de habilidades de los colegas y fomentando un entorno de aprendizaje colaborativo.
• Mentorizar a los investigadores junior y proporcionar orientación sobre las mejores prácticas de investigación en IA y ciencia de datos.
• Preparar y publicar artículos de investigación, y presentar hallazgos en conferencias y seminarios nacionales e internacionales.
• Construir y cultivar relaciones con partes interesadas internas y externas, participando en redes para facilitar el intercambio de conocimientos y la colaboración.
• Representar al IO en reuniones y seminarios externos, promoviendo nuestro trabajo.

• Doctorado o experiencia profesional equivalente en un campo relevante como ciencia de datos, informática o ingeniería de software.
• Experiencia comprobada con métodos de IA, incluyendo aprendizaje automático, minería de datos y procesamiento de lenguaje natural.
• Fuerte dominio de la programación en Python.
• Sólida experiencia en gestión de datos, curación, vinculación y análisis de grandes conjuntos de datos heterogéneos.
• Un historial de publicaciones en revistas revisadas por pares y presentaciones en conferencias académicas.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y pensamiento crítico.

• Familiaridad con los procesos regulatorios y de acceso al mercado de la salud.

• Capacidad para trabajar de manera independiente y colaborativa dentro de un equipo.