Research Associate Health Data Science

Зарплата: £33,966 до £44,263 в год

Присоединяйтесь к Ньюкаслскому университету, известному своими отличными условиями работы. Мы предоставляем комплексный отпускной пакет с возможностью приобретения дополнительных дней, отличные пенсионные схемы и многочисленные инициативы по охране здоровья и благополучия, чтобы поддержать наш персонал.

Срок подачи заявок: 23 июня 2024 года

Мы в настоящее время принимаем заявки на должность научного сотрудника в программе Data Science & AI в NIHR Innovation Observatory (IO), базирующемся в Ньюкаслском университете. IO, поддерживаемое финансированием NIHR в размере £27M, выступает в качестве связующего звена, объединяющего экспертизу аналитиков прогнозирования, исследователей синтеза доказательств и ученых-данных для мониторинга и отчетности об инновациях в области здравоохранения.

В этой роли основное внимание будет уделено исследованию и разработке передовых AI-инструментов на основе данных. Вы сыграете важную роль в улучшении нашей собственной платформы OpenScan, используя генеративный AI и большие языковые модели (LLMs) для обработки и анализа различных данных о здоровье. Эта роль требует сочетания передовых исследований и практического применения, чтобы обеспечить разработку надежных, эффективных и значимых инструментов.

Эта должность доступна на срочной основе до 31 марта 2026 года.

Для неофициальных запросов, пожалуйста, свяжитесь с д-ром Кристофером Маршаллом по [email protected].

Для поддержки вашего карьерного роста Ньюкаслский университет разработал три уровня профилей исследовательских ролей, детализирующих компетенции и обязанности для каждого уровня, а также квалификации и опыт, необходимые для поступления.

• Исследование и разработка инструментов для работы с данными на основе AI, с акцентом на генеративный AI и LLMs для поддержки исследовательских действий IO.
• Улучшение канала ввода данных и прикладных слоев OpenScan, улучшая возможности сбора, извлечения и анализа данных.
• Управление и выполнение исследовательских проектов в установленные сроки, обеспечивая высокое качество выполнения проектных этапов.
• Контроль за сбором, обработкой и управлением структурированными и неструктурированными данными о здоровье, обеспечивая целостность и доступность данных.
• Сотрудничество с межфункциональными командами IO, предоставляя необходимые инструменты и поддержку другим исследователям.
• Поддержание четкой документации и эффективное информирование о техническом прогрессе как технических, так и не технических коллег и заинтересованных сторон.
• Разработка и предоставление учебных сессий по инструментам и методам AI, улучшая навыки коллег и способствуя созданию среды сотрудничества и обучения.
• Наставничество молодых исследователей и предоставление рекомендаций по лучшим исследовательским практикам в области AI и работы с данными.
• Подготовка и публикация исследовательских статей, а также представление результатов на национальных и международных конференциях и семинарах.
• Установление и поддержание отношений с внутренними и внешними заинтересованными сторонами, участие в сетях для обмена знаниями и сотрудничества.
• Представление IO на внешних встречах и семинарах, продвижение нашей работы.

• Докторская степень или эквивалентная профессиональная экспертиза в соответствующей области, такой как наука о данных, компьютерная наука или разработка программного обеспечения.
• Доказанный опыт работы с методами AI, включая машинное обучение, добычу данных и обработку естественного языка.
• Сильные навыки программирования на Python.
• Сильный опыт управления данными, их курирования, связи и анализа больших гетерогенных наборов данных.
• Опыт публикации