Research Co-op Techno-Economic Analysis for Equipment Risk

Descripción de la empresa

FM Global es un asegurador de propiedades de primer nivel para las empresas más grandes del mundo, atendiendo a más de un tercio de las empresas del tamaño de FORTUNE 1000. Ofrecemos soluciones de gestión de riesgos y seguros de propiedades basadas en ingeniería, ayudando a los clientes a garantizar la continuidad del negocio a través de ingeniería avanzada de prevención de pérdidas, investigación innovadora, habilidades sólidas de gestión de riesgos, soluciones de transferencia de riesgos a medida y una superior solidez financiera. Nuestro equipo diverso opera en más de 100 países, abordando una variedad de roles desafiantes.

Descripción del Trabajo: Oportunidad de Pasantía/Co-op

Estamos buscando un pasante o estudiante cooperativo que contribuya al desarrollo de configuraciones físicas y de software en nuestro laboratorio de Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Este rol promete valor educativo y de investigación a través de la experiencia práctica y diversas actividades de laboratorio.

Responsabilidades

Con base en Norwood, MA, el estudiante se unirá al equipo de Riesgo y Confiabilidad de Equipos en la Investigación de FM Global para una asignación de 6 meses en 2024. Bajo la guía del líder del proyecto, el estudiante deberá:

• Realizar Análisis Tecnoeconómicos para evaluar el desempeño económico de procesos industriales, productos o servicios, enfocándose en la diferenciación y mejora de riesgos. Los posibles temas del proyecto incluyen:
  • Modelado y análisis de CapEx y OpEx, con un interés específico en tecnologías eólicas y solares.
  • Modelado de operaciones en fábricas, enfocándose en sectores como generación de energía, pulpa y papel, químico/farmacéutico, semiconductor, minería, manufactura, alimentos/bebidas, y almacenes/logística.
  • Modelado y análisis de la cadena de suministro.
• Desarrollar ideas innovadoras a partir del modelado y análisis, consultando con el líder del proyecto y expertos internos en la materia.
• Ejecutar tareas de manera efectiva y eficiente según lo planificado y priorizado.
• Preparar informes técnicos y memos detallados, resumiendo los hallazgos de la investigación, los resultados del modelo y las estrategias recomendadas para la mejora del riesgo.

Calificaciones

Para ser considerado para esta oportunidad, los candidatos deben:

• Estar cursando un título de posgrado en análisis tecnoeconómico, investigación de operaciones, ingeniería industrial, ingeniería de sistemas, matemáticas aplicadas, estadística, o campos relacionados.
• Poseer un conocimiento sólido y experiencia en modelado de datos avanzado y análisis utilizando métodos estadísticos y algoritmos como optimización.
• Tener experiencia en análisis de datos, particularmente en aprendizaje automático e inteligencia artificial, es altamente deseable.
• Ser competente en herramientas como Python, R, AMPL y Crystal Ball.
• La experiencia en gráficos de Pareto, análisis de OEE y software de simulación de procesos de automatización como Arena/Siemens PLM es deseable.
• Tener conocimientos de ingeniería en mecánica, energía/eléctrica, robótica e ingeniería de automatización, incluyendo diseño de equipos, operación, mantenimiento, pruebas e inspección, así como conocimientos de la cadena de suministro.
• Demostrar una fuerte auto-motivación, capacidad para trabajar bajo orientación general y una atención excepcional a los detalles.
• Poseer excelentes habilidades verbales y de escritura para una comunicación efectiva con colegas internos, supervisores, clientes externos, colaboradores, proveedores de tecnología y vendedores.
• Exhibir fuertes habilidades para resolver problemas y una mentalidad orientada a resultados.

Empleador de Igualdad de Oportunidades

FM Global es un empleador de igualdad de oportunidades comprometido con atraer, desarrollar y retener una fuerza laboral diversa.

Información de la Empresa

Nombre de la Empresa: Factory Mutual Insurance Company

Título del Trabajo: Pasantía Cooperativa de Análisis Tecnoeconómico para el Riesgo de Equipos