Présentation de l'entreprise
FM Global est un assureur immobilier de premier plan pour les plus grandes entreprises mondiales, desservant plus d'un tiers des entreprises de taille FORTUNE 1000. Nous proposons des solutions d'assurance immobilière et de gestion des risques basées sur l'ingénierie, aidant les clients à assurer la continuité de leurs activités grâce à une ingénierie avancée de prévention des pertes, à des recherches de pointe, à des compétences solides en gestion des risques, à des solutions de transfert de risques sur mesure et à une force financière supérieure. Notre équipe diversifiée opère dans plus de 100 pays, s'attaquant à une variété de rôles stimulants.
Description du poste : Opportunité de stage/co-op
Nous recherchons un stagiaire ou un étudiant en coopération pour contribuer au développement de configurations physiques et logicielles dans notre laboratoire de l'Internet Industriel des Objets (IIoT). Ce rôle promet une valeur éducative et de recherche grâce à une expérience pratique et à diverses activités de laboratoire.
Responsabilités
Basé à Norwood, MA, l'étudiant rejoindra l'équipe Risque et Fiabilité des Équipements de FM Global Research pour une mission de 6 mois en 2024. Sous la direction du chef de projet, l'étudiant devra :
- Conduire des Analyses Techno-Économiques pour évaluer la performance économique des processus, produits ou services industriels, en se concentrant sur la différenciation et l'amélioration des risques. Les sujets possibles du projet incluent :
- Modélisation et analyses CapEx et OpEx, avec un intérêt particulier pour les technologies éoliennes et solaires.
- Modélisation des opérations dans les usines, en se concentrant sur des secteurs tels que la production d'énergie, la pâte et le papier, la chimie/pharmacie, les semi-conducteurs, l'exploitation minière, la fabrication, l'alimentation/boissons, et la logistique d'entrepôt.
- Modélisation et analyses de la chaîne d'approvisionnement.
- Développer des idées novatrices à partir de la modélisation et de l'analyse, en consultant le chef de projet et les experts internes en la matière.
- Exécuter les tâches de manière efficace et efficiente selon les priorités et la planification.
- Préparer des rapports techniques détaillés et des mémos, résumant les résultats de la recherche, les résultats des modèles et les stratégies recommandées pour l'amélioration des risques.
Qualifications
Pour être considéré pour cette opportunité, les candidats doivent :
- Poursuivre un diplôme de deuxième cycle en analyse techno-économique, recherche opérationnelle, ingénierie industrielle, ingénierie des systèmes, mathématiques appliquées, statistiques ou domaines connexes.
- Avoir une solide connaissance et expérience en modélisation et analyse de données avancées utilisant des méthodes statistiques et des algorithmes tels que l'optimisation.
- Avoir une expérience en analyse de données, en particulier dans l'apprentissage automatique et l'IA, est fortement souhaitable.
- Être compétent dans les outils tels que Python, R, AMPL et Crystal Ball.
- L'expérience des graphiques Pareto, de l'analyse OEE et des logiciels de simulation de processus d'automatisation tels qu'Arena/Siemens PLM est souhaitable.
- Avoir des connaissances en ingénierie mécanique, électrique/énergétique, robotique et automatisation, y compris la conception, l'exploitation, la maintenance, les tests et l'inspection des équipements, ainsi que des connaissances en chaîne d'approvisionnement.
- Démontrer une grande motivation personnelle, une capacité à travailler sous une direction générale et une attention exceptionnelle aux détails.
- Posséder d'excellentes compétences verbales et rédactionnelles pour une communication efficace avec des collègues internes, des superviseurs, des clients externes, des collaborateurs, des fournisseurs de technologie et des vendeurs.
- Faire preuve de solides compétences en résolution de problèmes et d'une orientation vers les résultats.
Employeur Égalitaire
FM Global est un Employeur Égalitaire engagé à attirer, développer et retenir une main-d'œuvre diversifiée.