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TuSimple es una empresa mundial de tecnología de conducción autónoma con sede en San Diego, California, con operaciones en Estados Unidos y Asia. Fundada en 2015, TuSimple está desarrollando una solución de conducción totalmente autónoma (SAE Level 4) apta para el comercio para camiones de carga pesada de largo recorrido. TuSimple tiene como objetivo transformar la industria del transporte de carga por camión de $4 trillones mediante la tecnología de inteligencia artificial líder de la empresa, lo que permite que los camiones conduzcan de manera segura de manera autónoma, operen casi continuamente y reduzcan el consumo de combustible en más del 10% en comparación con camiones conducidos manualmente. Los logros globales incluyen más de 200 Patentes, la primera carrera de camiones semi-automáticos totalmente autónomos y 'sin conductor' en elEstados Unidos y en China, y el desarrollo de la primera Red de Carga Autónoma (AFN) del mundo.
Sobre el Rol:
El Ingeniero de Investigación del equipo de Infraestructura de TuSimple desarrollará y mantendrá infraestructuras y tuberías de datos mientras se une a la misión general de transporte autónomo de camiones.
Qué Harás:
- Asumir la responsabilidad de la minería y curación de datos.
- Implicará desarrollar y mantener tuberías de datos y paneles de control para entregar métricas e ideas de operaciones y negocios que satisfacen los requisitos de I+D y de negocio.
- Desarrollar y mantener el Diagnóstico de Eventos para apoyar el proceso de auto-derivación.
- Responsable de tuberías de datos críticas, que incluyen convertidor de parquet de conjunto de datos y etiquetado automático de conjunto de datos, que proporcionan la base para un análisis de datos más profundo, aprendizaje automático, etc.
- Desarrollar aplicaciones, ingestión de datos, visualización de datos, tuberías de datos, lagos de datos, aprendizaje automático, minería de datos
Qué Necesitarás:
- Capacidad para trabajar en la oficina de TuSimple en San Diego tres días a la semana.
- Se requiere una Licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo de ingeniería relacionado.
Se necesita un mínimo de 4 años de experiencia directamente relacionada para este nivel.
- Experiencia profunda con diseño 3D y herramientas de PLM, CATIA 3DX o CATIA V5, liberación de diseño y una fuerte gestión del ciclo de vida del producto
- Experiencia con una variedad de elementos y sistemas estructurales
- Experiencia en diseño y análisis de estructuras
- Comprensión a nivel de sistema y enfoque de imagen completa para el desarrollo.
- Comprensión avanzada de los sistemas mecánicos de fabricación dentro de la industria automotriz.
- Capacidad y deseo de trabajar en un entorno colaborativo y en un equipo de I+D en rápido crecimiento
Transparencia Salarial
Por favor tenga en cuenta: Los salarios individuales variarán dentro del siguiente rango en base a factores como ubicación, necesidades del negocio y habilidades, educación y experiencia del candidato.
Rango Salarial
$152,000—$190,000 USD
Nuestros Valores:
- Compañero:
Compartimos, colaboramos, comunicamos y trabajamos juntos con colegas, clientes y socios - Perseverar:
Somos ágiles, adaptables y persistimos a través de la adversidad para lograr objetivos y seguir nuestro compromiso - Pionero:
Innovamos, nos arriesgamos con información, y marcamos el ritmo para la carga autónoma y su red - Proteger:
Salvaguardamos la gente de la empresa, activos, reputación, socios, y cómo nuestras innovaciones impactan a las comunidades
Nuestros Beneficios:
- Primas de atencion sanitaria pagadas al 100% por el empleador para su cónyuge o pareja de hecho, sus dependientes y usted
- Snacks ilimitados, bebidas, caprichos especiales, frutas, comidas, y más disponibles
- Reembolso mensual de membresía de gimnasio
- Presupuesto mensual para fomentar el espíritu de equipo
- Acceso gratuito a Coursera Enterprise
- Reembolso Anual de Matrícula
- Seguro de vida pagado por el empleador, a largo y corto plazo de discapacidad
TuSimple es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Esta empresa no discrimina en las prácticas de empleo y personal sobre la base de raza, sexo, edad, discapacidad, religión, origen nacional, o cualquier otra base prohibida por la ley aplicable. Las prácticas de contratación, transferencia y promoción se realizan sin tener en cuenta los elementos arriba mencionados.
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