Research Engineer (L5) - Payments and Partnerships

Ubicación del puesto: Los Gatos, CA o remoto

Netflix tiene como objetivo entretener al mundo. Con más de 270 millones de miembros en 190 países, creemos que las grandes historias pueden venir de cualquier lugar y ser amadas en todas partes. Nuestros equipos globales de pagos juegan un papel crucial en esta misión al optimizar los métodos de pago en cada país e invertir en innovación para proporcionar una experiencia de pagos sin problemas para nuestros miembros. Este enfoque en la excelencia operativa asegura que los clientes puedan acceder a Netflix sin esfuerzo y disfrutar de una visualización ininterrumpida.

Los datos son la piedra angular de nuestra estrategia de pagos e innovación en Netflix. El equipo de Ciencias de Datos e Ingeniería de Pagos y Asociaciones ofrece orientación comercial a través del análisis, la investigación de métricas, la experimentación, la inferencia causal y la modelización. También proporcionamos una capacidad de juicio excepcional, asociación y perspicacia empresarial. Nuestro portafolio incluye modelos de ML en producción que mantenemos, innovamos y espacios de aplicación desde cero. Estos esfuerzos colaborativos e innovadores generan millones de dólares en ingresos cada año.

Como Científico Senior de Investigación, formarás parte de un equipo estelar de Científicos de Datos, Científicos de Aprendizaje Automático, Científicos de Investigación e Ingenieros de Análisis. Liderarás el desarrollo de modelos de ML para mejorar la experiencia y eficiencia de los miembros para miles de millones de transacciones de pago cada año y combatir el fraude en tiempo real. Las responsabilidades incluyen operar e innovar en algoritmos en producción, validar a través de experimentos fuera de línea y construir pruebas A/B en línea para sistemas de producción. Trabajarás estrechamente con otros investigadores e ingenieros de ML en Growth en iniciativas transversales de ML, identificando y llenando vacíos para mejorar los procesos.

• Desarrollar modelos de aprendizaje automático impactantes en Pagos y Crecimiento.
• Colaborar estrechamente con líderes de Pagos y analistas comerciales para identificar aplicaciones de alto valor de aprendizaje automático y traducir la intuición empresarial en soluciones basadas en datos.
• Trabajar con científicos e ingenieros en requisitos detallados e implementación de soluciones escalables de extremo a extremo.
• Informar e influir en el desarrollo de una mejor infraestructura para el despliegue de modelos de ML, a menudo en colaboración con nuestro equipo de Plataforma de Aprendizaje Automático.

• Experiencia demostrada en ML de extremo a extremo con un historial sólido de implementaciones exitosas.
• Habilidades excepcionales de comunicación para explicar conceptos técnicos complejos a socios multifuncionales.
• Fuerte capacidad de asociación, capaz de construir credibilidad a través de la claridad y el juicio.
• Disposición para aprender y absorber rápidamente el contexto empresarial en el complejo ecosistema de pagos.
• Experiencia en frameworks de ML/DL como scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow.
• Fuertes habilidades de ingeniería de software en múltiples lenguajes, incluyendo Scala, Java y Python.
• Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística o un campo relacionado es una ventaja.
• Conocimiento de pagos es ventajoso.

En Netflix, te involucrarás en la innovación y la asociación a escala global mientras equilibras el rigor técnico con los requisitos comerciales. Nuestra estructura de compensación única te permite elegir la proporción de tu salario frente a opciones sobre acciones anualmente, determinada por indicadores del mercado y tu familia de trabajo específica, experiencia, habilidades y antecedentes. El rango para este puesto es de $170,000 - $720,000.

Proporcionamos beneficios integrales, que incluyen Planes de Salud, apoyo para la Salud Mental, un Plan de Jubilación 401(k) con coincidencia del empleador, Programa de Opciones sobre Acciones, Programas de Discapacidad, Cuentas de Ahorro para la Salud y Cuentas de Gastos Flexibles, beneficios para la formación de familias y Beneficios por Lesiones Graves y Vida. También ofrecemos programas de licencia remunerada. Los empleados por horas a tiempo completo acumulan 35 días anuales para tiempo libre remunerado, mientras que los empleados asalariados a tiempo completo tienen derecho a tiempo libre flexible de inmediato. Se puede encontrar más detalles sobre beneficios aquí.

Netflix es una cultura y un entorno únicos.