Research Engineer (L5) - Payments and Partnerships

Місце розташування ролі: Лос-Гатос, Каліфорнія або віддалено

Netflix має на меті розважити весь світ. З понад 270 мільйонами членів у 190 країнах, ми віримо, що великі історії можуть походити звідки завгодно та бути улюбленими повсюди. Наші глобальні команди з оплат відіграють ключову роль у цій місії, оптимізуючи методи оплати в кожній країні та інвестуючи в інновації для забезпечення безперебійного досвіду оплати для наших учасників. Ця зосередженість на оперативній досконалості забезпечує клієнтам безпроблемний доступ до Netflix і безперервний перегляд.

Дані є наріжним каменем нашої стратегії оплати та інновацій у Netflix. Команда Data Science & Engineering з платежів та партнерств надає ділові рекомендації через аналіз, дослідження метрик, експерименти, причинно-наслідкові висновки та моделювання. Ми також надаємо виняткові судження, партнерство та ділову кмітливість. Наш портфель включає виробничі моделі ML, які ми підтримуємо, інновації та нові додатки. Ці спільні, інноваційні зусилля приносять мільйони доларів доходу щорічно.

Як старший науковий співробітник, ви будете частиною великої команди Data Scientists, Machine Learning Scientists, Research Scientists та Analytics Engineers. Ви керуватимете розробкою ML моделей для покращення досвіду учасників та ефективності для мільярдів транзакцій оплати щороку та боротьби з шахрайством у режимі реального часу. Обов'язки включають експлуатацію та інновації алгоритмів у виробництві, валідацію через офлайн-експерименти та створення онлайн A/B тестів для виробничих систем. Ви будете тісно співпрацювати з іншими дослідниками та інженерами ML у Growth над міжфункціональними ініціативами ML, визначати та заповнювати прогалини для покращення процесів.

• Розробка впливових моделей машинного навчання в області платежів та зростання.
• Тісна співпраця з лідерами платежів та бізнес-аналітиками для виявлення цінних додатків машинного навчання та перекладу ділової інтуїції у рішення, що базуються на даних.
• Робота з науковцями та інженерами над детальними вимогами та впровадженням масштабованих рішень від початку до кінця.
• Інформування та вплив на розвиток кращої інфраструктури для розгортання моделей ML, часто у співпраці з нашою командою машинного навчання.

• Доведений досвід у повному циклі ML з потужним треком успішних розгортань.
• Виняткові навички комунікації для пояснення складних технічних концепцій міжфункціональним партнерам.
• Сильне партнерське мислення, здатність будувати довіру через ясність та судження.
• Готовність навчатися та швидко засвоювати бізнес-контекст у складній екосистемі платежів.
• Експертиза у фреймворках ML/DL, таких як scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow.
• Сильні навички програмування у кількох мовах, включаючи Scala, Java та Python.
• Доктор наук або майстер в галузі комп'ютерних наук, статистики або суміжної галузі є плюсом.
• Знання платежів є перевагою.

У Netflix ви займатиметеся інноваціями та партнерством у глобальному