Únete a nuestro equipo pionero como Ingeniero de Investigación en Google DeepMind

En Google DeepMind, somos pioneros en inteligencia artificial, dedicados a resolver la inteligencia y a tener un impacto significativo para el bien mayor. Estamos comprometidos con fomentar un ambiente inclusivo que valora la diversidad en todas sus dimensiones, incluyendo sexo, raza, religión y más, esforzándonos por la igualdad en las oportunidades de empleo.

Si requieres de adaptaciones debido a una discapacidad o necesidades especiales, por favor háznoslo saber ya que estamos deseosos de facilitar tu proceso de solicitud.

Acerca de Google DeepMind

Nuestro equipo interdisciplinario está a la vanguardia del desarrollo de algoritmos de aprendizaje avanzados, integrando técnicas de aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo y neurociencia de sistemas. Con numerosos avances como AlphaFold y AlphaMissense, nuestros proyectos ambiciosos continúan ampliando los límites de lo que es posible en la inteligencia general artificial.

Nos enorgullecemos de nuestro ambiente colaborativo y de apoyo donde no solo se establecen metas ambiciosas, sino que se alcanzan, impulsadas por una cultura de empujar límites y aprendizaje compartido.

Vista Rápida del Rol: Ingeniero de Investigación, Ciencia

Como Ingeniero de Investigación integrado dentro de nuestro dinámico equipo, tú:

• Participarás en el prototipado rápido de aplicaciones de aprendizaje automático para abordar diversos desafíos científicos.
• Llevarás a cabo trabajos exploratorios y análisis para dar forma a futuros experimentos y direcciones de investigación.
• Mejorarás modelos y arquitecturas de aprendizaje automático mientras desarrollas herramientas para agilizar los procesos de investigación.
• Colaborarás estrechamente con expertos internos y externos de distintos dominios científicos.
• Comunicarás hallazgos y progresos de manera efectiva dentro de la comunidad investigadora.

Este rol es ideal para aquellos que prosperan en entornos experimentales e intensivos en datos y están apasionados por aprovechar sus habilidades en aprendizaje automático y ciencia para impulsar la innovación.

Lo Que Buscamos

Los candidatos exitosos típicamente tendrán:

• Un título de Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, o un campo relacionado.
• Experiencia práctica con técnicas avanzadas de aprendizaje automático (por ejemplo, Transformers, Modelos de Difusión).
• Competencia en lenguajes de programación utilizados en ML y computación, como Python o C++.
• Una base sólida en álgebra lineal, cálculo y estadística, con habilidades prácticas de exploración y visualización de datos.
• Experiencia con marcos de ML como JAX, PyTorch o TensorFlow.

Experiencias adicionales ventajosas incluyen:

• Optimización de modelos de aprendizaje automático a gran escala.
• Manejo de conjuntos de datos grandes y complejos.
• Trabajar multidisciplinariamente a través de diversos campos científicos.

Valoramos una mezcla diversa de habilidades y experiencias, y aunque no se espera que todos sean de nivel experto, se busca una competencia equilibrada a través de dominios científicos, de ML y computacionales.

Cómo Aplicar

¿Listo para embarcarte en este emocionante viaje con nosotros en DeepMind? Por favor, envía tu solicitud antes del lunes 13 de mayo de 2024. Únete a nosotros en nuestra búsqueda para avanzar la ciencia y la tecnología para el beneficio general de la sociedad.

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