Research Intern - Machine Learning Acceleration (PhD)

Únete a nuestro equipo innovador en Meta: Puesto disponible para pasantía en aceleración del aprendizaje automático (PhD)

Acerca de Reality Labs (RL) de Meta

En Reality Labs (RL), una división visionaria de Meta, estamos dedicados a transformar la manera en que las personas interactúan con la tecnología. A través de avances pioneros en Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR), estamos liderando un futuro donde los mundos digital y físico se entrelazan de manera fluida. Nuestro equipo de Meta Silicon aprovecha el silicio personalizado para mejorar el rendimiento de cómputo y la eficiencia energética, estableciendo nuevos referentes en visión por computadora, aprendizaje automático, realidad mixta y más.

Resumen del Rol

Como Pasante de Investigación enfocado en la Aceleración del Aprendizaje Automático, tendrás un impacto significativo en la eficiencia de la aceleración de hardware para algoritmos de ML centrados en la visión por computadora y el procesamiento de imágenes dentro de dispositivos AR y VR. Este rol ofrece la oportunidad de colaborar con equipos diversos para optimizar sistemas de producción y dar forma a futuros avances tecnológicos.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con arquitectos de computadoras e ingenieros para mapear y optimizar cargas de trabajo de ML en diversas plataformas.
• Participar en el co-diseño de software y hardware para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Desarrollar kernels C/C++ de alto rendimiento y adaptar compiladores específicos del dominio.
• Mantenerse al día con la investigación de vanguardia (SOTA) e integrar técnicas innovadoras en nuestros productos.
• Analizar el rendimiento del hardware, identificando y abordando cuellos de botella en entornos reales y simulados.

Calificaciones Mínimas

• Avanzado grado en curso en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campos relacionados.
• Experiencia en Python o lenguajes de script similares y familiaridad con marcos de ML como PyTorch o TensorFlow.
• Probada experiencia en diseño de software y programación en C/C++.
• Sólido entendimiento de la arquitectura de computadoras y su impacto en el rendimiento.
• Capacidad para trabajar legalmente en el lugar de empleo sin necesidad de patrocinio.

Calificaciones Preferidas

• Experiencia práctica con aceleradores de hardware como GPUs, CPUs, DSPs o ASICs personalizados.
• Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y visión por computadora, incluyendo optimizaciones y compiladores de aprendizaje profundo.
• Competencia en perfilado y depuración de código, particularmente en contextos de ML.
• Disposición para participar en entornos de equipo colaborativos y transculturales.

Ubicación y Compensación

Meta ofrece un salario competitivo que varía de $7,500/mes a $11,333/mes, dependiendo de las calificaciones y la ubicación, además de beneficios adicionales. Los roles están disponibles en varios sitios globales de Meta, proporcionando una valiosa exposición a tecnologías y prácticas de vanguardia.

Compromiso con la Diversidad

Meta se compromete a proporcionar un entorno inclusivo donde los talentos diversos puedan prosperar. Ofrecemos adaptaciones a lo largo de nuestro proceso de reclutamiento para individuos con discapacidades u otras necesidades para asegurar oportunidades equitativas para todos.

Inicia un viaje de carrera transformador con Reality Labs (RL) de Meta. ¡Aplica hoy para contribuir a la