Científico de Investigación, Generación de Audio

En Google DeepMind, valoramos la diversidad de experiencias, conocimientos, antecedentes y perspectivas, y utilizamos estas cualidades para crear un impacto extraordinario. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo, independientemente del sexo, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, matrimonio, asociación doméstica o civil, orientación sexual, identidad de género, embarazo o afección relacionada (incluyendo lactancia) o cualquier otro motivo protegido por la ley aplicable. Si tienes alguna discapacidad o necesidad adicional que requiera de adaptaciones, por favor, no dudes en informarnos.

Compendio

El rol del Científico de Investigación será desarrollar métodos de vanguardia para la modelización de secuencias y la generación de audio. El Científico de Investigación aplicará estos métodos a varios retos generativos de la IA como la codificación de audio neural, la síntesis de voz y los modelos de lenguaje grandes y multimodales.

En Google DeepMind, hemos construido una cultura y ambiente de trabajo único donde la investigación ambiciosa a largo plazo puede florecer. Nuestro equipo especial e interdisciplinario combina las mejores técnicas de deep learning, aprendizaje por refuerzo y neurociencia de sistemas para construir algoritmos de aprendizaje de propósito general. ¡Ya hemos logrado varios avances de alto perfil hacia la construcción de la inteligencia general artificial y tenemos todos los ingredientes para hacer un progreso significativo adicional en el próximo año!

Sobre nosotros

La Inteligencia Artificial podría ser una de las invenciones más útiles de la humanidad. En Google DeepMind, somos un equipo de científicos, ingenieros, expertos en aprendizaje automático y más, trabajando juntos para avanzar en el estado del arte en inteligencia artificial. Utilizamos nuestras tecnologías para beneficio público generalizado y descubrimiento científico, y colaboramos con otros en desafíos críticos, asegurando que la seguridad y la ética sean la máxima prioridad.

El Rol

Los Científicos de Investigación en Google DeepMind lideran nuestros esfuerzos en el desarrollo de innovadoras arquitecturas algorítmicas con el objetivo final de resolver y construir la Inteligencia General Artificial.

Habiendo liderado la investigación en los laboratorios académicos e industriales más prestigiosos del mundo, los PhDs, postdoctorados o profesores, los Científicos de Investigación se unen a Google DeepMind para trabajar en colaboración dentro y entre campos de investigación. Desarrollan soluciones a las preguntas fundamentales en el aprendizaje automático y la IA.

Con la experiencia en una variedad de disciplinas que incluyen deep learning, aprendizaje por refuerzo, visión por computadora, lenguaje, neurociencia, seguridad, control, robótica y multi-agente, nuestros Científicos de Investigación están a la vanguardia de la investigación innovadora.

Responsabilidades clave:

• Diseñar, implementar y evaluar algoritmos de deep learning de vanguardia para la modelización de secuencias y generación.
• Informar y presentar hallazgos e innovaciones de la investigación de manera clara y eficaz, tanto interna como externamente, verbalmente y por escrito.
• Sugerir y participar en colaboraciones de equipo para cumplir con ambiciosos objetivos de investigación.
• Trabajar en colaboración con nuestros equipos de Ética y Gobernanza para garantizar que nuestros avances en inteligencia se desarrollen de manera ética y proporcionen amplios beneficios a la humanidad.

Sobre ti

Para integrarte con éxito como Científico de Investigación en Google DeepMind, buscamos las siguientes habilidades y experiencia:

• PhD en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Experiencia en Algoritmos/Investigación de Aprendizaje Automático y Modelización del Lenguaje.
• Experiencia con publicaciones (por ejemplo, NeurIPS, ICLR, ICML, ICASSP, INTERSPEECH, ACL).
• Experiencia en Python y marcos relacionados de Aprendizaje Automático (Jax, Tensorflow)

Además, sería una ventaja:

• Experiencia en generación de audio, como codificación de audio, síntesis de voz, traducción de voz, mejora de voz, etc.
• ¡Una verdadera pasión por la IA!

Se aplica un salario competitivo.

La convocatoria de solicitudes cerrará el lunes 2 de octubre a las 5 p.m. CEST. Las solicitudes se revisarán de forma continua.

////

Investigador/a en producción de audio

En Google DeepMind, valoramos la diversidad de experiencias, conocimientos, formaciones y perspectivas, y queremos utilizar estas cualidades para crear un impacto extraordinario. Estamos comprometidos a garantizar la igualdad de oportunidades en el empleo, independientemente de cualquier consideración relacionada con el género, la raza, la religión o las creencias, el origen étnico o nacional, la discapacidad, la edad, la ciudadanía, el estado civil, matrimonial o doméstico, la orientación sexual, la identidad de género, el embarazo o una situación asociada (incluyendo la lactancia) o cualquier otro motivo protegido por la legislación vigente. Si tienes alguna discapacidad o si tu situación requiere de ajustes adicionales, no dudes en hacérnoslo saber.

Resumen

El papel del Investigador/a consiste en desarrollar métodos avanzados para modelar secuencias y producir elementos de audio. El Investigador/a aplicará estos métodos a varios problemas relacionados con la IA generativa, como la codificación de audio neuronal, la síntesis de voz y los grandes modelos de lenguaje multimodales.

En Google DeepMind, hemos desarrollado una cultura y un entorno de trabajo únicos, propicios para las investigaciones más ambiciosas a largo plazo. Nuestro equipo pluridisciplinario especial combina las mejores técnicas de deep learning, aprendizaje por refuerzo y neurociencias de sistemas para desarrollar algoritmos de aprendizaje universales. Ya hemos logrado avances importantes con miras a crear una inteligencia artificial general, y ahora tenemos todas las cartas en la mano para seguir avanzando significativamente en el curso del próximo año.

Sobre nosotros

La inteligencia artificial podría ser una de las invenciones más útiles para la humanidad. En Google DeepMind, hemos reunido a un equipo de científicos, ingenieros, expertos en machine learning y otros especialistas para unir sus habilidades con el fin de avanzar en el estado del arte en inteligencia artificial. Usamos nuestras tecnologías para el beneficio del público y el descubrimiento científico, y colaboramos con otros expertos en desafíos esenciales, asegurando que la seguridad y la ética sean siempre la prioridad.

Acerca del rol

Los Investigadores de Google DeepMind lideran nuestros esfuerzos para desarrollar una nueva arquitectura algorítmica, c