Research Scientist, Interactive Recommender Systems, Google Research

Requisitos Mínimos:

- Doctorado en Ciencias de la Computación o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Experiencia en la presentación de publicaciones científicas para conferencias, revistas o repositorios públicos.
- Competencia en una o más de las siguientes áreas: sistemas multiagente, mecanismos algorítmicos o diseño de mercado, sistemas de recomendación, aprendizaje por refuerzo o aprendizaje activo e IA generativa.

Requisitos Preferidos:

- Al menos 2 años de experiencia en programación.
- Mínimo de 1 año liderando e iniciando agendas de investigación.
- Fuerte base en métodos de Aprendizaje Automático.
- Habilidades de programación en C, C++ o Python.
- Un historial de publicaciones establecido.

Como Científico de Investigación dentro de Google Research, participarás en una mezcla de actividades de investigación y desarrollo práctico, contribuyendo a una amplia variedad de proyectos dinámicos. Aquí, tienes la libertad de priorizar el tipo de trabajo - desde la investigación fundamental, innovación de producto, hasta contribuciones directas a los objetivos estratégicos de infraestructura.

Tu trabajo involucrará la configuración de experimentos a gran escala, prototipos rápidos y la implementación de tecnologías prometedoras en varios ámbitos de la informática, incluidos, entre otros, aprendizaje automático, minería de datos, PLN, análisis de rendimiento de hardware y software, y tecnologías de búsqueda core.

Más allá de las contribuciones internas, también compartirás tus hallazgos con la comunidad global de investigación para continuar fomentando un ambiente de crecimiento colaborativo. Las colaboraciones con universidades de primer nivel e institutos técnicos de todo el mundo son parte de este rol inspirador.

Nuestros equipos están a la vanguardia en el desarrollo de sistemas de recomendación y otros productos críticos orientados al usuario. Nos mueve la ambición de resolver problemas complejos que afectan a la tecnología utilizada diariamente por miles de millones de personas en todo el mundo.

Google Research no solo valora las contribuciones académicas a través de publicaciones sino que también enfatiza en lanzamientos de proyectos de código abierto, contribuyendo directamente al paisaje tecnológico.

El salario base para esta posición a tiempo completo en EE.UU. es de $136,000 a $200,000. Este rango se complementa con un paquete competitivo que incluye bonos, opciones de acciones y beneficios integrales. El salario exacto depende de la ubicación, habilidades, experiencia y educación.

- Participar en temas de investigación complejos como sistemas de recomendación, diseño de mercado y modelos de IA generativa.
- Desarrollar soluciones de aprendizaje automático escalables para sistemas interactivos en tiempo real.
- Innovar e implementar técnicas de optimización robustas.
- Colaborar con un equipo global de investigadores y desarrolladores para integrar los hallazgos en aplicaciones del mundo real.
- Oportunidad de publicar y presentar tu investigación innovadora.

Empresa: Google
Título del Trabajo: Científico de Investigación, Sistemas Recomendadores Interactivos, Google Research
Ubicación: Disponibles múltiples ubicaciones a través de Estados Unidos.

¿Listo para contribuir a la investigación pionera e influir en las tecnologías de próxima generación en Google? Solicita hoy para formar parte de un equipo que aspira a revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología.