Research Scientist Intern, 3D Generative AI (PhD)

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El Equipo de Investigación de Meta Reality Labs combina investigadores, desarrolladores e ingenieros de clase mundial para dar forma al futuro de la tecnología de AR y VR. Nuestro grupo Surreal Vision dentro de FRL Research está buscando Científicos de Investigación destacados para innovar en funcionalidades de percepción de máquinas egocéntricas y desarrollar gemelos digitales para escenas 3D, fundamentales para la próxima generación de dispositivos VR y AR habilitados por IA contextual.

Como Pasante de Científico de Investigación, trabajarás en investigaciones pioneras que involucran técnicas novedosas de visión por computadora, aprovechando métodos avanzados de reconstrucción neural y modelado generativo de IA. Las pasantías varían de doce (12) a veinticuatro (24) semanas, con diversas fechas de inicio a lo largo del año.

  • Planificar y ejecutar investigaciones de vanguardia para avanzar en la percepción de máquinas, la reconstrucción de objetos y escenas 3D, y la renderización.
  • Colaborar con los equipos de percepción de máquinas de Meta para desarrollar experimentos, prototipos y conceptos que empujen los límites de los sistemas AR/VR.
  • Diseñar, configurar y ejecutar experimentos prácticos y sistemas prototipo relacionados con la detección de alta calidad y el razonamiento de máquinas.
  • Actualmente cursando un doctorado en visión por computadora, percepción de máquinas 3D o aprendizaje automático.
  • Sólidos conocimientos y experiencia práctica con geometría 3D y proyectiva, y visión por computadora en el espacio de la imagen.
  • Experiencia implementando algoritmos de visión por computadora 3D y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo.
  • Dominio de Python y entornos como PyTorch.
  • Experiencia trabajando en un entorno Unix.
  • Autorización para trabajar en el país de empleo en el momento de la contratación, con autorización de trabajo continua durante el empleo.
  • Registro probado de logros significativos demostrados por becas, subvenciones, patentes o publicaciones como primer autor en conferencias de primer nivel (por ejemplo, CVPR, ECCV/ICCV, SIGGRAPH, NeurIPS).
  • Sólido historial de publicaciones en reconstrucción neural, renderización neural, reconstrucción de objetos y seguimiento, o modelado generativo.
  • Amplia experiencia en programación con Python y PyTorch.
  • Experiencia en ingeniería de software a través de pasantías, experiencia laboral, competiciones de codificación o contribuciones significativas a repositorios de código abierto (por ejemplo, GitHub).
  • Capacidad para trabajar y comunicarse eficazmente a través de equipos funcionales.
  • Intención de regresar a un programa de grado después de completar la pasantía.

Meta se dedica a construir tecnologías que ayuden a las personas a conectarse, encontrar comunidades y hacer crecer negocios. Desde el lanzamiento de Facebook en 2004, nuestras aplicaciones —Messenger, Instagram y WhatsApp— han empoderado a miles de millones en todo el mundo. Ahora, Meta está avanzando más allá de las pantallas 2D hacia experiencias inmersivas de AR y VR, empujando los límites de la conexión digital.

Los empleados de Meta son fundamentales en la conformación de un futuro que trasciende las limitaciones de las pantallas, la distancia y las leyes físicas. Estamos comprometidos a proporcionar adaptaciones razonables durante nuestro proceso de reclutamiento para candidatos que necesiten apoyo debido a discapacidades, condiciones a largo plazo, condiciones de salud mental, creencias religiosas sinceras, neurodivergencia o embarazo.

Si necesitas asistencia, por favor contacta a [email protected].

La compensación varía de $7,650/mes a $11,333/mes, más beneficios. La compensación individual se determina por habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación. Este rango refleja el salario base y excluye posibles bonificaciones, acciones o incentivos por ventas. Meta ofrece beneficios integrales. Más información sobre los beneficios en Meta.

Compañía: Meta

Título del Trabajo: Pasante de Cient