Research Scientist Intern, 3D Generative AI (PhD)

Zespół Meta Reality Labs Research łączy światowej klasy naukowców, deweloperów i inżynierów, aby kształtować przyszłość technologii AR i VR. Nasza grupa Surreal Vision w ramach FRL Research poszukuje wybitnych naukowców do prowadzenia innowacyjnych badań nad funkcjonalnościami percepcji maszynowej egocentrycznej oraz tworzenia cyfrowych bliźniaków scen 3D, co jest podstawą urządzeń VR nowej generacji i kontekstowej AI dla urządzeń AR.

Jako Stażysta w roli Research Scientist, będziesz pracować nad przełomowymi badaniami, obejmującymi nowe techniki wizji komputerowej, wykorzystując zaawansowane metody rekonstrukcji neuronowej i modelowania generatywnego AI. Staże trwają od dwunastu (12) do dwudziestu czterech (24) tygodni, z różnymi datami rozpoczęcia w ciągu roku.

• Planowanie i realizacja najnowocześniejszych badań w celu rozwoju percepcji maszynowej, rekonstrukcji obiektów i scen 3D oraz renderingu.
• Współpraca z zespołami percepcji maszynowej Meta w celu opracowywania eksperymentów, prototypów i koncepcji, które przesuwają granice systemów AR/VR.
• Projektowanie, instalowanie i przeprowadzanie praktycznych eksperymentów oraz systemów prototypowych związanych z wysokiej jakości sensingiem i rozumowaniem maszynowym.

• Obecnie realizowane studia doktoranckie w dziedzinie wizji komputerowej, percepcji maszynowej 3D lub uczenia maszynowego.
• Solidna wiedza i praktyczne doświadczenie z geometrią 3D i rzutową oraz wizją komputerową w przestrzeni obrazu.
• Doświadczenie w implementacji algorytmów wizji komputerowej 3D i szkoleniu modeli ML end-to-end.
• Biegłość w Pythonie i środowiskach takich jak PyTorch.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Unix.
• Upoważnienie do pracy w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia, z utrzymującym się zezwoleniem na pracę przez okres zatrudnienia.

• Udokumentowane osiągnięcia w postaci grantów, stypendiów, patentów lub publikacji jako główny autor na czołowych konferencjach (np. CVPR, ECCV/ICCV, SIGGRAPH, NeurIPS).
• Silne osiągnięcia publikacyjne w zakresie rekonstrukcji neuronowej, renderingu neuronowego, rekonstrukcji obiektów i śledzenia, lub modelowania generatywnego.
• Rozległe doświadczenie programistyczne w Pythonie i PyTorch.
• Doświadczenie inżynieryjne zdobyte poprzez staże, doświadczenie zawodowe, konkursy kodowania lub istotne wkłady do repozytoriów open source (np. GitHub).
• Umiejętność efektywnej pracy i komunikacji w zespołach funkcjonalnych.
• Zamiar powrotu do programu studiów po zakończeniu stażu.

Meta jest zaangażowana w budowanie technologii, które pomagają ludziom łączyć się, znaleźć społeczności i rozwijać biznesy. Od czasu uruchomienia Facebooka w 2004 roku, nasze aplikacje – Messenger, Instagram i WhatsApp – umożliwiły miliardom ludzi na całym świecie. Teraz, Meta wykracza poza ekrany 2D w doświadczenia AR i VR, przesuwając granice digitalizacji połączeń.

Pracownicy Meta odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości, która przekracza ograniczenia ekranów, odległości i praw fizyki. Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia uzasadnionych udogodnień podczas procesu rekrutacyjnego dla kandydatek i kandydatów wymagających wsparcia ze wzglę