Research Scientist Intern, FAIR Chemistry (PhD)

En Meta, estamos impulsados por la misión de conectar y empoderar comunidades globales a través de tecnologías de vanguardia. La innovación rigurosa ha sido nuestro núcleo, influyendo notablemente en la dinámica de comunicación global durante la última década. Con una vasta red que abarca más de mil millones de usuarios y numerosas oficinas en todo el mundo, Meta ofrece oportunidades de carrera impactantes en un entorno de crecimiento estimulante.

Estamos a la vanguardia de la inteligencia artificial (IA), liderando avances en un amplio espectro de aplicaciones, desde la química computacional hasta el procesamiento del lenguaje natural. Para avanzar en nuestra misión, buscamos personas apasionadas con habilidades en áreas como aprendizaje profundo, aprendizaje automático y modelado generativo, para unirse a nuestro equipo dinámico.

El equipo de FAIR Chemistry en Meta se dedica a revolucionar la ciencia de materiales utilizando enfoques impulsados por IA. Nuestros proyectos incluyen el desarrollo de soluciones innovadoras para tecnologías de reducción de carbono, avances en materiales nanoporosos y descubrimientos en tecnología de visualización. Como pasante, contribuirás directamente a estos proyectos transformadores, realizando mejoras algorítmicas sustanciales y experimentando su aplicación a escala global.

Esta pasantía varía de doce (12) a veinticuatro (24) semanas, con fechas de inicio flexibles disponibles durante todo el año, acomodando tus compromisos académicos.

• Desarrollar conjuntos de datos completos para la capacitación y prueba de modelos de IA especializados en Química.
• Formular, avanzar y escalar modelos de IA usando PyTorch para diversas aplicaciones químicas.
• Ejecutar simulaciones de química a gran escala integrales para nuestro desarrollo de investigación.
• Optimizar tanto el software de química basado en el aprendizaje clásico como en máquina para una mayor eficiencia.
• Contribuir a artículos de investigación y la liberación de datos/código fuente abiertos asociados.

• Los candidatos deben estar en proceso de obtener o ya poseer un doctorado en campos relevantes como Aprendizaje Automático, Química o Inteligencia Artificial.
• Experiencia previa aplicando IA en dominios científicos, con énfasis en experimentos en sistemas reales y modelado basado en datos.
• Competente en lenguajes de programación como Python, C++, y experiencia con marcos de aprendizaje profundo como Pytorch o TensorFlow.
• Debe ser elegible para trabajar en el país de empleo durante el tiempo de la pasantía y más allá.

• Un fuerte deseo de regresar a la academia después de la pasantía mientras demuestra una capacidad comprobada para entregar resultados de investigación empírica.
• Habilidades sólidas de resolución de problemas utilizando enfoques cuantitativos respaldados por publicaciones como autor principal en conferencias de primer nivel.
• Experiencia en desarrollo de software, con un portafolio que demuestra contribuciones a plataformas de código abierto como GitHub preferentemente.

La evolución de Meta desde Facebook hasta un líder en experiencias tecnológicas inmersivas permite conexiones más profundas más allá de las barreras tradicionales de la interacción física y digital. Al fomentar un ambiente inclusivo y ofrecer una compensación competitiva (US$7,650/mes a US$11,333/mes + beneficios), Meta sigue siendo un lugar atractivo para crecer tanto profesional como personalmente.

Si necesitas acomodaciones específicas durante nuestro proceso de contratación, no dudes en comunicarte. Estamos dedicados a la contratación inclusiva, apoyando habilidades y experiencias diversas.

Si estás listo para contribuir a avances revolucionarios en IA y química, nos encantaría saber de ti. Embá