Research Scientist Intern, FAIR Chemistry (PhD)

Chez Meta, nous sommes animés par la mission de connecter et d'habiliter les communautés mondiales à travers des technologies de pointe. L'innovation rigoureuse a toujours été au cœur de notre activité, influençant notablement la dynamique de communication mondiale au cours de la dernière décennie. Avec un vaste réseau comptant plus d'un milliard d'utilisateurs et de nombreux bureaux à travers le monde, Meta offre des opportunités de carrière impactantes dans un environnement de croissance exaltant.

Nous sommes à l'avant-garde de l'intelligence artificielle (IA), en précurseurs d'avancées dans un large éventail d'applications - de la chimie computationnelle au traitement naturel du langage. Pour faire avancer notre mission, nous recherchons des individus passionnés compétents dans des domaines tels que l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique et la modélisation générative, pour rejoindre notre équipe dynamique.

L'équipe de FAIR Chemistry chez Meta se consacre à révolutionner la science des matériaux en utilisant des approches pilotées par l'IA. Nos projets incluent le développement de solutions innovantes pour les technologies de réduction du carbone, les avancées dans les matériaux nanoporeux, et les percées dans la technologie d'affichage. En tant que stagiaire, vous contribuerez directement à ces projets transformatifs, en réalisant des améliorations algorithmiques substantielles et en expérimentant leur application à l'échelle mondiale.

Ce stage varie de douze (12) à vingt-quatre (24) semaines, avec des dates de début flexibles disponibles tout au long de l'année, s'adaptant à vos engagements académiques.

• Développer des ensembles de données complets pour la formation et le test de modèles IA spécialisés en Chimie.
• Formuler, avancer et mettre à l'échelle des modèles IA en utilisant PyTorch pour diverses applications chimiques.
• Exécuter des simulations chimiques à grande échelle indispensables à notre développement de recherche.
• Optimiser les logiciels chimiques basés sur la classique et l'apprentissage automatique pour une efficacité accrue.
• Contribuer à des articles de recherche et à la publication de données/code sources ouverts associés.

• Les candidats doivent être en cours d'obtention ou déjà titulaires d'un doctorat dans des domaines pertinents tels que l'apprentissage automatique, la Chimie ou l'Intelligence Artificielle.
• Expérience préalable de l'application de l'IA dans des domaines scientifiques, avec un accent sur les expériences de systèmes réels et la modélisation basée sur des données.
• Compétences avancées dans des langues de programmation telles que Python, C++, et expérience avec des frameworks d'apprentissage profond tels que Pytorch ou TensorFlow.
• Doit être éligible pour travailler dans le pays d'emploi pendant la période de stage et au-delà.

• Une forte volonté de revenir dans le milieu académique après le stage tout en démontrant une capacité prouvée à fournir des résultats de recherche empirique.
• Des compétences solides en résolution de problèmes utilisant des approches quantitatives soutenues par des publications en tant qu'auteur principal dans des conférences de haut niveau.
• Expérience en développement logiciel, avec un portfolio démontrant des contributions à des plateformes open-source comme GitHub préférée.

La transformation de Meta de Facebook en un leader des expériences technologiques immersives permet des connexions plus profondes au-delà des barrières traditionnelles de l'interaction physique et numérique. En favorisant un environnement inclusif et en offrant une rémunération compétitive (de 7 650 $US à 11 333 $US par mois +