Research Scientist Intern, Grounded Multimodal Understanding (PhD)

Únete a Meta: Pioneros en Comprensión Multimodal con Prácticas de Vanguardia

En Meta, hemos revolucionado la forma en que las personas se comunican globalmente a través de nuestras innovadoras plataformas. Con una fuerza laboral repartida en más de cincuenta ubicaciones alrededor del mundo, nuestra misión va más allá de la simple conectividad. Profundizamos en avances en inteligencia artificial, enfocándonos en tecnologías transformadoras en aprendizaje profundo, visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural. Te invitamos a ser parte de este viaje transformador como Investigador Científico en Prácticas en Comprensión Multimodal Fundamentada.

Oportunidades y Responsabilidades

Los practicantes en Meta tienen la oportunidad única de contribuir a desarrollos algorítmicos cruciales y aplicar ideas innovadoras en una escala sin precedentes. Sumérgete en un rol dinámico donde:

• Desarrollar algoritmos innovadores de visión por computadora utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.
• Mejorar la escalabilidad, estabilidad y eficiencia de los algoritmos desplegados.
• Realizar investigaciones centradas en aprender la semántica a través de diversas formas de datos, con énfasis en multimodalidad y comprensión del mundo abierto.
• Colaborar con investigadores de renombre y equipos multidisciplinarios para compartir, avanzar y ejecutar planes de investigación.
• Publicar y contribuir a la investigación que influye directamente en el desarrollo de productos de Meta.

A Quién Buscamos

Los candidatos ideales deberían estar cursando actualmente o haber obtenido un doctorado en campos relacionados con Visión por Computadora y Comprensión Multimodal. Se espera que tengas:

• Experiencia sólida con Python y marcos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo.
• Un historial que demuestra resultados significativos, posiblemente resaltados por publicaciones en conferencias prominentes como NeurIPS, ICML, o CVPR.
• Experiencia en la configuración de experimentos en ML y manejo de datos complejos de alta dimensionalidad de diversas fuentes.
• Capacidad para utilizar la investigación empírica y teórica para abordar problemas del mundo real.
• Experiencia o contribuciones a bibliotecas de código abierto en visión por computadora altamente preferidas.

Detalles de la Práctica y Cómo Aplicar

Esta práctica varía de 12 a 24 semanas con fechas de inicio flexibles a lo largo del año, acomodando tus compromisos académicos. Para unirte al equipo visionario de Meta y contribuir a la tecnología de IA pionera, asegúrate de tener la autorización de trabajo necesaria y estar preparado para demostrar tu pasión por la tecnología y la innovación.

Meta se dedica a construir un espacio de trabajo diverso e inclusivo. Estamos comprometidos a proporcionar acomodaciones razonables para individuos calificados con discapacidades en nuestro proceso de solicitud y reclutamiento de empleo. Si necesitas alguna acomodación, por favor, contacta como se especifica.

¿Listo para impactar el futuro de la tecnología? Aplica ahora para convertirte en Investigador Científico en Prácticas en Meta y ayuda a dar forma a la próxima evolución en tecnología social, más allá de las conexiones digitales de hoy.

Acerca de Meta

Fundada cuando Facebook se lanzó en 2004, las plataformas de Meta como Messenger, Instagram y WhatsApp han empoderado a miles de millones. A medida que avanzamos hacia las realidades