Research Scientist Intern, Grounded Multimodal Understanding (PhD)

Rejoignez Meta : Pionnier dans la compréhension multimodale avec des stages à la pointe de la technologie

Chez Meta, nous avons révolutionné la manière dont les gens communiquent à l'échelle mondiale grâce à nos plateformes innovantes. Avec une main-d'œuvre répartie dans plus de cinquante localisations à travers le monde, notre mission va au-delà de la simple connectivité. Nous plongeons au cœur des avancées en intelligence artificielle, en nous concentrant sur les technologies transformatrices dans l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, et le traitement du langage naturel. Nous vous invitons à faire partie de ce voyage transformateur en tant que Stagiaire Chercheur en Compréhension Multimodale Ancrée.

Opportunités & Responsabilités

Les stagiaires chez Meta ont l'opportunité unique de contribuer à des développements algorithmiques cruciaux et d'appliquer des idées révolutionnaires à une échelle inégalée. Plongez-vous dans un rôle dynamique où vous allez :

• Développer des algorithmes innovants de vision par ordinateur en utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond.
• Améliorer la scalabilité, la stabilité et l'efficacité des algorithmes déployés.
• Mener des recherches axées sur l'apprentissage de la sémantique à travers différentes formes de données, en mettant l'accent sur la multimodalité et la compréhension du monde ouvert.
• Collaborer avec des chercheurs de renom et des équipes plurifonctionnelles pour partager, progresser et exécuter des plans de recherche.
• Publier et contribuer à la recherche influençant directement le développement des produits de Meta.

Profil Recherché

Les candidats idéaux devraient actuellement poursuivre ou avoir obtenu un doctorat dans des domaines liés à la Vision par Ordinateur et la Compréhension Multimodale. Vous êtes censés avoir :

• Une solide expérience avec Python et les cadres de machine learning ou d'apprentissage profond.
• Un historique démontrant des résultats significatifs, potentiellement souligné par des publications dans des conférences de premier plan telles que NeurIPS, ICML ou CVPR.
• De l'expérience dans la mise en place d'expériences de ML et le traitement de données complexes de haute dimensionnalité provenant de sources diverses.
• La capacité d'utiliser la recherche empirique et théorique pour résoudre des problèmes du monde réel.
• De l'expérience ou des contributions à des bibliothèques open source en vision par ordinateur fortement préférées.

Détails du Stage & Comment Postuler

Ce stage s'étend de 12 à 24 semaines avec des dates de début flexibles tout au long de l'année, pour s'adapter à vos engagements académiques. Pour rejoindre l'équipe visionnaire de Meta et contribuer à la technologie AI de pointe, assurez-vous de disposer de l'autorisation de travail nécessaire et soyez prêt à démontrer votre passion pour la technologie et l'innovation.

Meta est dédiée à la construction d'un espace de travail diversifié et inclusif. Nous nous engageons à fournir des aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées ayant des handicaps dans notre processus de demande d'emploi et de recrutement. Si vous nécessitez un aménagement, veuillez nous contacter comme spécifié.

Prêt à impacter le futur de la technologie ? Postulez maintenant pour devenir Stagia