Científico Investigador, Química Cuántica y Materiales, Ciencia

En Google DeepMind, valoramos la diversidad de experiencia, conocimiento, antecedentes y perspectivas y utilizamos estas cualidades para crear un impacto extraordinario. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo sin importar el sexo, la raza, la religión o las creencias, el origen étnico o nacional, la discapacidad, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la situación de pareja doméstica o civil, la orientación sexual, la identidad de género, el embarazo o la condición relacionada (incluyendo la lactancia materna) o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. Si tienes alguna discapacidad o necesidad adicional que requiera acomodación, por favor no dudes en informarnos.

Resumen

La ciencia está en el corazón de todo lo que hacemos en Google DeepMind. Desde el principio, nos inspiramos en la ciencia para construir mejores algoritmos. Ahora, queremos utilizar nuestras herramientas para acelerar el descubrimiento científico. Proyectos como AlphaFold y AlphaTensor muestran la promesa de este enfoque. Al reunir a especialistas con formación, por ejemplo, en aprendizaje automático, física, química, biología, estamos optimistas de que podemos construir nuevos métodos que empujen los límites de lo posible y ayuden a resolver los mayores problemas que enfrenta la humanidad.

Sobre Nosotros

La Inteligencia Artificial podría ser una de las invenciones más útiles de la humanidad. En Google DeepMind, somos un equipo de científicos, ingenieros, expertos en aprendizaje automático y más, trabajando juntos para avanzar en el estado del arte en este campo. Utilizamos nuestras tecnologías para el beneficio público general y el descubrimiento científico, y colaboramos con otros en desafíos críticos, asegurando que la seguridad y la ética sean la máxima prioridad.

El Rol

Como Científico de Investigación en el Programa de Ciencia, utilizarás tu experiencia en investigación para colaborar con expertos del dominio y científicos del aprendizaje automático dentro de nuestros programas de ciencias naturales. En particular, trabajarás estrechamente con los equipos de Química Cuántica y Materiales.

Responsabilidades clave:

• Participar en los esfuerzos de investigación existentes en el Programa de Ciencia para resolver desafíos clave utilizando tu experiencia en química computacional y/o ciencia de materiales.
• Colaborar con investigadores e ingenieros de aprendizaje automático para identificar y desarrollar enfoques de aprendizaje automático novedosos adaptados a las ciencias naturales, y en particular a la química cuántica y la física del estado sólido.
• Informar y presentar hallazgos y desarrollos de investigación (incluyendo el estado y los resultados) de manera clara y eficiente tanto interna como externamente, verbalmente y por escrito.
• Sugerir y participar en colaboraciones de equipo para cumplir con los objetivos de investigación del programa de ciencia más amplio.

Sobre Tí

Para prepararte para el éxito como Científico de Investigación en el equipo de Química Cuántica y Materiales de Google DeepMind, buscamos las siguientes habilidades y experiencia:

Cualificaciones mínimas

• Habilidades cuantitativas en matemáticas y física.
• Doctorado o experiencia equivalente en investigación.
• Historial de construcción de nuevo software para transformar ideas de investigación en código eficiente y mantenible.
• Historial de contribuciones a avances en química computacional, métodos de estructura electrónica o física de la materia condensada.
• Experiencia usando código de química cuántica (por ejemplo, PySCF, QuantumESPRESSO, GPAW, VASP).

Cualificaciones preferidas

• Experiencia contribuyendo al código de química cuántica (por ejemplo, PySCF, QuantumESPRESSO, GPAW, VASP).
• Experiencia en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático.
• ¡Pasión por acelerar la ciencia utilizando tecnologías innovadoras!

Se aplica un salario competitivo.

Las solicitudes se cierran el jueves 5 de octubre a las 5pm BST y serán revisadas en un proceso continuo.