Scientifique de Recherche, Chimie Quantique et Matériaux, Science

Chez Google DeepMind, nous valorisons la diversité des expériences, des connaissances, des origines et des perspectives et nous utilisons ces qualités pour créer un impact extraordinaire. Nous sommes engagés à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi indépendamment du sexe, de la race, de la religion ou des convictions, de l'origine ethnique ou nationale, du handicap, de l'âge, de la citoyenneté, du statut matrimonial, domestique ou de partenariat civil, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de la grossesse, ou de l'état de santé connexe (y compris l'allaitement) ou de toute autre base protégée par la loi applicable. Si vous avez un handicap ou un besoin supplémentaire qui nécessite une accommodation, n'hésitez pas à nous le faire savoir.

Présentation

La science est au cœur de tout ce que nous faisons chez Google DeepMind. Dès le début, nous nous sommes inspirés de la science pour construire de meilleurs algorithmes. Aujourd'hui, nous souhaitons utiliser notre boîte à outils pour accélérer la découverte scientifique. Des projets tels que AlphaFold et AlphaTensor montrent la promesse de cette approche. En rassemblant des spécialistes aux antécédents divers tels que l'apprentissage automatique, la physique, la chimie, la biologie, nous sommes optimistes que nous pouvons élaborer de nouvelles méthodes qui repousseront les limites de ce qui est possible et aideront à résoudre les plus grands problèmes auxquels l'humanité est confrontée.

À propos de nous

L’intelligence artificielle pourrait être l’une des inventions les plus utiles de l’humanité. Chez Google DeepMind, nous sommes une équipe de scientifiques, d’ingénieurs, d’experts en apprentissage automatique et plus encore, qui travaillent ensemble pour faire avancer ce domaine. Nous utilisons nos technologies à des fins de bénéfice public large et de découverte scientifique, et collaborons avec d'autres sur des défis critiques, en veillant à ce que la sécurité et l'éthique soient notre priorité.

Le rôle

En tant que chercheur dans le programme Science, vous utiliserez votre expertise en recherche pour collaborer avec des experts en domaines spécifiques et des scientifiques spécialisés en apprentissage automatique dans nos programmes de sciences naturelles. En particulier, vous travaillerez étroitement avec les équipes de Chimie Quantique et de Matériaux.

Responsabilités clés:

• Collaborer avec les efforts de recherche existants dans le Programme Science pour résoudre les principaux défis en utilisant votre expertise en chimie computationnelle et/ou en science des matériaux.
• Collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs en apprentissage automatique pour identifier et développer de nouvelles approches d'apprentissage automatique adaptées aux sciences naturelles, et plus particulièrement à la chimie quantique et à la physique de l'état solide.
• Rapporter et présenter les résultats et développements de la recherche (y compris le statut et les résultats) de manière claire et efficace, à la fois en interne et en externe, à l'oral et par écrit.
• Suggérer et participer à des collaborations d'équipe pour atteindre les objectifs de la recherche du programme de science plus large.

À propos de vous

Pour vous préparer à réussir en tant que chercheur dans l'équipe de chimie quantique et de matériaux chez Google DeepMind, nous recherchons les compétences et l'expérience suivantes :

Qualifications minimales

• Compétences quantitatives en mathématiques et en physique.
• Doctorat ou expérience de recherche équivalente.
• Expérience dans la création de nouveaux logiciels pour transformer les idées de recherche en code efficace et maintenable.
• Track record de contribution aux progrès en chimie computationnelle, méthodes de structure électronique, ou physique de la matière condensée.
• Expérience de l'utilisation d'un code de chimie quantique (par exemple PySCF, QuantumESPRESSO, GPAW, VASP).

Qualifications préférées

• Expérience de la contribution à un code de chimie quantique (par exemple PySCF, QuantumESPRESSO, GPAW, VASP).
• Expérience de l'application de techniques d'apprentissage automatique.
• Passion pour accélérer la science à l'aide de technologies innovantes!

Salaire compétitif offert.

Les candidatures seront closes le jeudi 5 octobre à 17h BST et seront examinées au fur et à mesure de leur réception.