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La organización de Ingeniería de Diseño Mundial (WWDE) ofrece soluciones de ingeniería innovadoras, efectivas y eficientes que mejoran continuamente la experiencia de nuestros clientes. WWDE optimiza diseños a lo largo de toda la cadena de valor de Amazon, proporcionando soluciones de cumplimiento total desde la recepción del pedido hasta la entrega de última milla.
Estamos buscando a un Científico de Simulación para que nos ayude en el diseño y optimización de conceptos de red de cumplimiento y soluciones de mejora de procesos utilizando simulaciones de eventos discretos para nuestro equipo de Ingeniería de Diseño Mundial.
Los candidatos exitosos serán expertos técnicos visionarios y autónomos naturales que tengan la motivación para aplicar herramientas de simulación y optimización para resolver desafíos complejos de flujo y almacenamiento en la desarrollo de soluciones de cumplimiento de próxima generación. Se espera que el Científico de Simulación se sumerja en problemas complejos y impulse incansablemente hacia soluciones innovadoras trabajando con equipos multifuncionales. Debe sentirse cómodo interactuando e influyendo en diversos equipos funcionales e individuos de todos los niveles de la organización para tener éxito. Dirige proyectos de modelado y simulación estratégicos relacionados con Digital Twin, optimización, integración de aprendizaje automático en modelos de simulación, etc. para impulsar decisiones de diseño de procesos. La opción de trabajo remoto basado en la necesidad está disponible.
Responsabilidades:
- Diseñar, implementar y entregar soluciones de ciencia de datos de simulación para realizar simulaciones de eventos discretos de sistemas en procesos operativos significativamente complejos que tienen un impacto a largo plazo en un producto, negocio o función utilizando FlexSim, Demo 3D, AnyLogic u otros paquetes de software de Simulación de Eventos Discretos (DES).
- Realizar proyectos de modelado y simulación estratégicos relacionados con Digital Twin, optimización, integrar el aprendizaje automático en modelos de simulación, etc. para impulsar decisiones de diseño de procesos
- Ser un practicante ejemplar en la disciplina de ciencia de datos de simulación para establecer mejores prácticas y simplificar problemas para desarrollar simulaciones de eventos discretos más rápido y con mayores estándares
- Identificar y abordar problemas intrínsecamente difíciles de simulación de flujos de procesos (por ejemplo, altamente complejos, ambiguos, indefinidos, con menos estructura existente, o que representan un riesgo empresarial significativo o un potencial de impacto significativo
- Entregar artefactos que establecen el estándar en la organización para la excelencia, desde el diseño del algoritmo de control de flujo de procesos hasta la validación, implementaciones y documentos técnicos utilizando simulaciones
- Ser un solucionador de problemas pragmático aplicando juicio y experiencia en simulación para equilibrar compensaciones entre organizaciones en intereses competidores y influir, negociar y comunicarse efectivamente con socios internos y externos del negocio, contratistas y proveedores para varios proyectos de simulación
- Proporcionar datos de simulación y medidas que influyan en la estrategia empresarial de una organización. Escribe documentos blancos y artefactos efectivos mientras documentas tu enfoque, resultados de simulación, recomendaciones y argumentos
- Participar activamente en revisiones de soluciones de ciencia de datos de simulación. Aportas claridad a la complejidad, cuestionas suposiciones, iluminas trampas y promueves un entendimiento compartido dentro de la disciplina de ciencia de datos de simulación
- Usar herramientas estadísticas/simulación avanzadas y desarrollar códigos (Python u otro lenguaje orientado a objetos) para análisis de datos, simulación y algoritmos de modelado
- Coordinar esfuerzos de simulación entre equipos internos y proveedores externos para desarrollar soluciones óptimas para la red, incluyendo especificación de equipo, lógica de control de flujo de materiales, diseño de procesos y diseño de sitio
- Entregar resultados de acuerdo con los cronogramas y la calidad del proyecto
Responsabilidades clave del trabajo
• Influyes en la estrategia científica en varios equipos de tu área de negocio. Apoyas decisiones de continuar o no, construyes consenso y ayudas a los líderes a realizar intercambios. Proactivamente aclaras problemas ambiguos, deficiencias científicas y donde las soluciones de tu equipo pueden obstaculizar la innovación para otros equipos.
Un día en la vida
Las actividades diarias incluyen desafíos y solución de problemas en un ambiente divertido trabajando con miembros de equipo talentosos y amigables. Las partes interesadas internas son los miembros del equipo IDEAS, el diseño vertical WWDE y los miembros del equipo Global de robótica. El equipo resuelve problemas relacionados con decisiones de capital críticas relacionadas con soluciones de diseño de equipos y tecnología de manejo de materiales.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Seattle, WA, USA
- Doctorado, o Maestría y más de 4 años de experiencia en investigación de campo cuantitativa
- Experiencia en la investigación de la viabilidad de aplicar principios y conceptos científicos a problemas y productos empresariales
- Experiencia en el análisis de conjuntos de datos experimentales y observacionales
- Experiencia con desarrollo ágil
- Experiencia en la construcción de tableros web utilizando marcos comunes
Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en base a raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estatus de veterano protegido, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar una acomodación, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE.UU. El salario base para este puesto oscila entre $124,100 al año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $212,800 al año en nuestro mercado más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, acciones de la empresa, pagos de inicio y otras formas de compensación pueden ser provistas como parte de un paquete total de compensación, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los candidatos deben aplicar a través de nuestro sitio de carreras internas o externas.
Estamos buscando a un Científico de Simulación para que nos ayude en el diseño y optimización de conceptos de red de cumplimiento y soluciones de mejora de procesos utilizando simulaciones de eventos discretos para nuestro equipo de Ingeniería de Diseño Mundial.
Los candidatos exitosos serán expertos técnicos visionarios y autónomos naturales que tengan la motivación para aplicar herramientas de simulación y optimización para resolver desafíos complejos de flujo y almacenamiento en la desarrollo de soluciones de cumplimiento de próxima generación. Se espera que el Científico de Simulación se sumerja en problemas complejos y impulse incansablemente hacia soluciones innovadoras trabajando con equipos multifuncionales. Debe sentirse cómodo interactuando e influyendo en diversos equipos funcionales e individuos de todos los niveles de la organización para tener éxito. Dirige proyectos de modelado y simulación estratégicos relacionados con Digital Twin, optimización, integración de aprendizaje automático en modelos de simulación, etc. para impulsar decisiones de diseño de procesos. La opción de trabajo remoto basado en la necesidad está disponible.
Responsabilidades:
- Diseñar, implementar y entregar soluciones de ciencia de datos de simulación para realizar simulaciones de eventos discretos de sistemas en procesos operativos significativamente complejos que tienen un impacto a largo plazo en un producto, negocio o función utilizando FlexSim, Demo 3D, AnyLogic u otros paquetes de software de Simulación de Eventos Discretos (DES).
- Realizar proyectos de modelado y simulación estratégicos relacionados con Digital Twin, optimización, integrar el aprendizaje automático en modelos de simulación, etc. para impulsar decisiones de diseño de procesos
- Ser un practicante ejemplar en la disciplina de ciencia de datos de simulación para establecer mejores prácticas y simplificar problemas para desarrollar simulaciones de eventos discretos más rápido y con mayores estándares
- Identificar y abordar problemas intrínsecamente difíciles de simulación de flujos de procesos (por ejemplo, altamente complejos, ambiguos, indefinidos, con menos estructura existente, o que representan un riesgo empresarial significativo o un potencial de impacto significativo
- Entregar artefactos que establecen el estándar en la organización para la excelencia, desde el diseño del algoritmo de control de flujo de procesos hasta la validación, implementaciones y documentos técnicos utilizando simulaciones
- Ser un solucionador de problemas pragmático aplicando juicio y experiencia en simulación para equilibrar compensaciones entre organizaciones en intereses competidores y influir, negociar y comunicarse efectivamente con socios internos y externos del negocio, contratistas y proveedores para varios proyectos de simulación
- Proporcionar datos de simulación y medidas que influyan en la estrategia empresarial de una organización. Escribe documentos blancos y artefactos efectivos mientras documentas tu enfoque, resultados de simulación, recomendaciones y argumentos
- Participar activamente en revisiones de soluciones de ciencia de datos de simulación. Aportas claridad a la complejidad, cuestionas suposiciones, iluminas trampas y promueves un entendimiento compartido dentro de la disciplina de ciencia de datos de simulación
- Usar herramientas estadísticas/simulación avanzadas y desarrollar códigos (Python u otro lenguaje orientado a objetos) para análisis de datos, simulación y algoritmos de modelado
- Coordinar esfuerzos de simulación entre equipos internos y proveedores externos para desarrollar soluciones óptimas para la red, incluyendo especificación de equipo, lógica de control de flujo de materiales, diseño de procesos y diseño de sitio
- Entregar resultados de acuerdo con los cronogramas y la calidad del proyecto
Responsabilidades clave del trabajo
• Influyes en la estrategia científica en varios equipos de tu área de negocio. Apoyas decisiones de continuar o no, construyes consenso y ayudas a los líderes a realizar intercambios. Proactivamente aclaras problemas ambiguos, deficiencias científicas y donde las soluciones de tu equipo pueden obstaculizar la innovación para otros equipos.
Un día en la vida
Las actividades diarias incluyen desafíos y solución de problemas en un ambiente divertido trabajando con miembros de equipo talentosos y amigables. Las partes interesadas internas son los miembros del equipo IDEAS, el diseño vertical WWDE y los miembros del equipo Global de robótica. El equipo resuelve problemas relacionados con decisiones de capital críticas relacionadas con soluciones de diseño de equipos y tecnología de manejo de materiales.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Seattle, WA, USA
Requisitos Básicos
- Doctorado, o Maestría y más de 4 años de experiencia en investigación de campo cuantitativa
- Experiencia en la investigación de la viabilidad de aplicar principios y conceptos científicos a problemas y productos empresariales
- Experiencia en el análisis de conjuntos de datos experimentales y observacionales
Requisitos Preferibles
- Conocimiento de R, MATLAB, Python o un lenguaje de script similar- Experiencia con desarrollo ágil
- Experiencia en la construcción de tableros web utilizando marcos comunes
Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en base a raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estatus de veterano protegido, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar una acomodación, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE.UU. El salario base para este puesto oscila entre $124,100 al año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $212,800 al año en nuestro mercado más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, acciones de la empresa, pagos de inicio y otras formas de compensación pueden ser provistas como parte de un paquete total de compensación, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los candidatos deben aplicar a través de nuestro sitio de carreras internas o externas.
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