Senior AI/ML Engineer - Sequence Learning

En GSK, imaginamos un mundo donde las aplicaciones avanzadas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) revolucionan el desarrollo de terapias para enfermedades existentes. Nuestro objetivo es responder rápidamente a enfermedades emergentes o cambiantes con medicamentos personalizados, mejorando los resultados a costos reducidos y con menos efectos secundarios. Esta visión ambiciosa requiere la creación de productos y soluciones innovadoras a la vanguardia del ML y AI. Si esto te entusiasma, nos encantaría conversar contigo.

El equipo de Aprendizaje de Secuencias de AI/ML utiliza métodos de AI y ML para analizar secuencias biológicas (ADN, ARN, proteína) de experimentos genéticos humanos a gran escala, genómica funcional y de una sola célula. Al desarrollar modelos que pueden inferir cómo las variantes alteran la abundancia, estructura y función de las proteínas/ARN, nuestro objetivo es transformar el descubrimiento de medicamentos y descubrir medicamentos que salvan vidas.

Estamos buscando un Ingeniero Senior de AI/ML para ayudar a convertir nuestra visión en realidad. Los candidatos ideales tendrán un historial probado en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo de última generación (SOTA) para resolver problemas científicos complejos. Debes ser un científico excepcional con un conocimiento profundo en aprendizaje automático moderno, capaz de convertir desafíos biológicos/de descubrimiento de medicamentos ampliamente definidos en problemas de aprendizaje automático bien definidos. Ejecutarás y entregarás de forma independiente soluciones impulsadas por AI/ML, desde la obtención de datos de entrenamiento y el diseño/prueba de modelos de ML hasta la implementación de código y servicios estables y de alto rendimiento en un entorno ágil.

Diseñar e implementar técnicas científicas para descubrir relaciones clave dentro de diversos tipos de datos biológicos.

• Producir predicciones robustas, explicables y precisas en diversas tareas biológicas y clínicas utilizando datos e insights.
• Colaborar con expertos en biología, genómica y medicina para identificar oportunidades para aplicar avances en ML/AI.
• Desarrollar procesos automatizados para la validación, despliegue e implementación de modelos predictivos.
• Desplegar algoritmos en producción para extraer insights accionables de grandes bases de datos.

Requerido:

• Estudios de posgrado en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o ciencias de la vida relevantes con un enfoque en técnicas de AI/ML.
• Gran experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo.
• Experiencia destacada en aprendizaje automático, algoritmos de aprendizaje profundo e ingeniería de software.
• Competencia con PyTorch, TensorFlow u otros marcos de aprendizaje profundo.
• Habilidades avanzadas en Python y/o C++, y familiaridad con pilas de devops, incluido el control de versiones, CI/CD y contenedorización.
• Al menos una publicación revisada por pares.

Preferido:

• Doctorado en Aprendizaje Automático y publicaciones en conferencias importantes de AI.
• Conocimiento de biología de enfermedades, biología molecular y bioquímica.
• Experiencia con datos biológicos y el diseño, desarrollo y despliegue de software comercial de AI/ML.
• Historial de contribuciones a proyectos de código abierto y experiencia en el desarrollo de modelos basados en métricas.

Uniendo ciencia, tecnología y talento para adelantarse a las enfermedades juntos, GSK es una compañía biofarmacéutica global dedicada a desarrollar vacunas, medicamentos especializados y generales. Nuestro éxito depende de nuestra gente, y nos comprometemos a crear un entorno donde los empleados se sientan inspirados, valorados e incluidos.

Si compartes nuestra ambición, únete a nosotros en este emocionante momento de nuestro viaje. Juntos, podemos dar forma al futuro de la medicina y transformar vidas para mejor.

Fecha de cierre para aplicaciones: Lunes 29 de abril de 2024 (COB)

Tenga en cuenta que una vez que el anuncio esté cerrado, la descripción del trabajo ya no estará disponible. Usa la sección de carta de presentación de la aplicación en línea o tu CV para describir cómo cumples con las competencias del rol. La información proporcionada ayudará a evaluar tu solicitud. Durante tu proceso de solicitud, se te pedirá que completes información voluntaria para ayudar a monitorear nuestras políticas de igualdad y diversidad. Esta información se mantendrá confid