Senior AI/ML Engineer - Sequence Learning

В GSK мы представляем себе мир, где продвинутые приложения машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) революционизируют разработку терапий для существующих заболеваний. Наша цель — оперативно реагировать на возникающие или изменяющиеся болезни с помощью персонализированных медикаментов, улучшая результаты лечения при сниженных затратах и меньших побочных эффектах. Эта амбициозная цель требует создания инновационных продуктов и решений на переднем крае ML и AI. Если это вас вдохновляет, мы будем рады поговорить с вами.

Команда AI/ML по изучению последовательностей использует методы AI и ML для анализа биологических последовательностей (ДНК, РНК, белок) из крупномасштабных экспериментов с человеческим геномом, функциональной геномикой и одноядерными клетками. Разрабатывая модели, способные прогнозировать, как варианты изменяют количество, структуру и функцию белков/РНК, мы стремимся трансформировать разработку лекарств и открывать спасительные лекарства.

Мы ищем старшего инженера AI/ML, который поможет воплотить наше видение в реальность. Идеальные кандидаты будут иметь проверенный опыт разработки современных (SOTA) моделей глубокого обучения для решения сложных научных проблем. Вы должны быть исключительным ученым с глубокими знаниями в современной машинной обучении, способным превращать широко определённые биологические задачи/задачи по открытию лекарств в четко определенные задачи машинного обучения. Вы будете самостоятельно выполнять и доставлять решения на основе AI/ML, начиная с поиска данных для обучения и разработки/тестирования моделей ML и заканчивая развертыванием стабильного, производительного кода и сервисов в гибкой среде.

Ключевые обязанности:

• Разработка и внедрение научных методов для выявления ключевых связей в разнообразных типах биологических данных.
• Создание надёжных, объяснимых и точных прогнозов для различных биологических и клинических задач с использованием данных и инсайтов.
• Сотрудничество с экспертами в области биологии, геномики и медицины для выявления возможностей применения достижений в области ML/AI.
• Разработка автоматизированных процессов для проверки, развертывания и реализации предсказательных моделей.
• Развертывание алгоритмов в производственной среде для извлечения полезных данных из больших баз данных.

Требования и навыки:

Обязательные:

• Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики или соответствующих наук о жизни с акцентом на техники AI/ML.
• Большой опыт разработки моделей глубокого обучения.
• Выдающиеся знания в области машинного обучения, алгоритмов глубокого обучения и разработки программного обеспечения.
• Умение работать с PyTorch, TensorFlow или другими фреймворками глубокого обучения.
• Продвинутые навыки в Python и/или C++, и знание стеков devops, включая контроль версий, CI/CD и контейнеризацию.
• Наличие хотя бы одной рецензированной публикации.

Желательные:

• PhD в области машинного обучения и публикации на крупных конференциях по AI.
• Знания в области биологии болезней, молекулярной биологии и биохимии.
• Опыт работы с биологическими данными и разработки, развития и развертывания коммерческого ПО AI/ML.
• Опыт участия в проектах с открытым исходным кодом и работы с моделями, ориентированными на метрики.

Объединяя науку, технологии и таланты ради борьбы с заболеваниями, GSK — это глобальная биофармацевтическая компания, занимающаяся разработкой вакцин, специализированных и общих лекарственных средств. Наш успех зависит от наших сотрудников, и мы стремимся создать условия, где работники чувствуют вдохновение, ценность и участие.

Если вы разделяете наши амбиции, присоединяйтесь к нам в этот захватывающий момент нашего пути. Вместе мы можем изменить