Sr Analista - Estrategia de Datos P&I

Target es una marca icónica, una compañía Fortune 50 y uno de los principales minoristas de Estados Unidos.

Alimentando el continuo éxito de una de las marcas más queridas y reconocidas del mundo, está una organización de Marketing claramente capaz, creativa e innovadora. El Marketing de Target es bien conocido por inspirar y sorprender a los clientes, y nos enorgullece conectarlos con los productos y experiencias que esperan y merecen de Target. Estudiamos a nuestros clientes para descubrir nuevas necesidades e ideas, y luego diseñamos cada interacción para fomentar el amor por la marca y nuestro negocio. Somos expertos de mercado que insisten en un claro y coherente entendimiento de nuestros objetivos de negocio, segmentos de clientes y comportamientos, estrategias y tácticas, superación de obstáculos y medición del éxito. Nuestro compromiso con la asociación tanto interna como externamente con agencias, medios y empresas de tecnología publicitaria nos brinda una amplia gama de capacidades, desde un trabajo creativo premiado hasta un marketing emocionante y basado en el rendimiento. Aprovechando nuestros activos colectivos y fomentando una cultura de equipo saludable, de apoyo y abierta, ofrecemos una experiencia gratificante de manera integral que solo se puede encontrar en Target.

Roundel es la entrada de Target al negocio de los medios; un negocio de venta de publicidad construido sobre los principios de los datos de primera parte (basados en personas), entornos de contenido seguros para la marca y la prueba de que nuestros programas de marketing generan resultados comerciales para nuestros clientes. Operamos con el principio de confianza y transparencia y que los medios funcionan mejor cuando funcionan en beneficio de todos. En la raíz de esto, Roundel está aquí para impulsar el crecimiento del negocio para nuestros clientes y redefinir el "valor" en la industria resolviendo desafíos de la industria central en vez de copiar los métodos actuales de la industria. Estamos aquí para impulsar una iniciativa clave de crecimiento para Target y para liderar la industria hacia un modo mejor de operar dentro del mercado de medios.

Como el Analista Senior - Estrategia de Datos - P&I en Roundel, serías responsable de entender las necesidades de datos en todo el equipo y también desarrollarías y ejecutarías un plan para maximizar las capacidades de los datos que se alinean con las necesidades en evolución del equipo P&I. Serías el custodio de los datos para el equipo P&I responsable de ampliar la función de los datos en forma de nuevos productos y servicios. También serás responsable de garantizar que los datos en los productos sean consistentes con los más altos estándares de precisión. Lo harás aportando tu conocimiento y experiencia trabajando en un entorno de negocio basado en datos analíticos / centrados en datos con una sólida base en estrategia de datos.

Trabajarías para construir nuevas capacidades de datos en colaboración con las funciones de Producto de Roundel para mejorar la maquinaria de informes e insights dentro del equipo P&I. Actuarías como un puente entre el producto y el equipo P&I para simplificar los datos de diferentes fuentes para garantizar la consistencia e integridad de los datos y desarrollar nuevos productos de datos personalizados que soporten múltiples casos de uso (MMM, Análisis personalizado, etc.). Además, coordinarás y liderarás tanto pequeñas como grandes sesiones de trabajo con stakeholders del negocio que conduzcan a conclusiones, acuerdos y resultados. Se espera que facilites el proceso por el cual los equipos funcionales dentro de Roundel planifican y ejecutan key data iniciativas a través de un proceso de gobernanza formal.

Responsabilidades Claves

Custodio de datos para el equipo P&I para construir y mantener conjuntos de datos para informes, ideas, análisis personalizados y visualización
Calidad y Fiabilidad de los Datos - Desarrollar procedimientos para mejorar la precisión e integridad de los datos realizando análisis de datos, así como colaborando con el equipo de producto para mejorar los procedimientos de recolección y almacenamiento de datos

Garantizar que los datos provenientes de diferentes fuentes que fluyen en los productos orientados al analista sean consistentes y precisos para todos los casos de uso del negocio

Garantizar la precisión de los datos, así como el control de calidad de los resultados de los informes, según sea necesario, y también solucionar e identificar las causas raíz de la inexactitud de los datos - errores manuales versus errores del sistema
Visualización de Datos - Capacidad para crear y mantener múltiples tableros de salud del negocio y garantizar que reflejen los datos correctos para todos los casos de uso del negocio Almacenamiento de Datos – Identificar nuevos conjuntos de datos que pueden integrarse en las plataformas de informes existentes para enriquecer nuestros informes e ideas

Continuar desarrollando y ayudar a impulsar la estrategia para las diferentes necesidades de datos, incluyendo arquitectura de datos, informes, insights, análisis, MMM, etc

Crear nuevos productos de datos que se alineen con las necesidades de informes de P&I en evolución y que también resulten en ahorros de tiempo y esfuerzo para el analista Trabajar con equipos interfuncionales – Producto, Medición, BII & GTM para alinearse con la estrategia de datos / hoja de ruta de datos Identificar oportunidades de automatización, brechas en tecnología y herramientas y trabajar con el equipo de producto y operaciones de negocio para encontrar soluciones y apoyar la implementación. Contribuir a los esfuerzos de mejora de habilidades del equipo requeridos para familiarizarse con los productos de datos así como para solucionar cualquier desafío de datos que enfrenten

Sobre Ti:

5-7 años de experiencia trabajando en manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza y preparación de datos, consulta de datos y análisis exploratorio con una sólida base en estrategia de datos. Maestría o licenciatura en alguna de las siguientes áreas: Análisis, Inteligencia de Negocios, Economía, Ingeniería. Conocimiento de cómo crear y mejorar conjuntos de datos, pipelines de datos de "big data" e infraestructuras. Habilidades fuertes de programación en Python, SQL, Hadoop/Hive. Un conocimiento adicional de Spark y Scala es deseable pero no obligatorio. Experiencia comprobada en el desarrollo de métricas / indicadores de desempeño, cuadros de mando y informes utilizando herramientas de Inteligencia de Negocios (experiencia con Domo es obligatorio, Tableau y Power BI son buenos para tener). Conocimiento de modelos de datos, minería de datos y técnicas de segmentación. Experiencia en Ad-Tech o en Redes de Medios Minoristas es deseable pero no obligatorio. Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita y la capacidad para resumir y presentar información compleja de manera clara y concisa a una audiencia técnica y no técnica. Experiencia y pasión por usar datos para explicar o resolver problemas de negocio complejos e influir en la invención de nuevos procesos sistemáticos y operacionales. Experiencia trabajando con ambigüedad, en un entorno dinámico y desafiante para impulsar soluciones sostenibles a largo plazo. Experiencia comprobada de lograr resultados liderando, asociándose e influyendo en otros.