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Airbnb nació en 2007 cuando dos anfitriones acogieron a tres huéspedes en su hogar de San Francisco, y desde entonces ha crecido hasta contar con más de 4 millones de anfitriones que han dado la bienvenida a más de mil millones de llegadas de huéspedes en casi todos los países del mundo. Cada día, los anfitriones ofrecen estancias y experiencias únicas que permiten a los huéspedes conectar con las comunidades de una manera más auténtica.
Sobre el equipo
Los ingenieros de análisis construyen sobre la base de datos. Buscamos a alguien con experiencia en el desarrollo de métricas, modelado de datos, SQL, Python, y marcos de procesamiento de datos distribuidos a gran escala como Presto o Spark. Utilizando estas herramientas, junto con las herramientas internas de datos de primera clase, transformará los datos de las tablas del almacén de datos en artefactos de datos críticos que alimentan casos de uso analítico impactantes (por ejemplo, métricas, paneles de control) y empoderan a los consumidores de datos descendentes. Como ingeniero de análisis, te situarás en la intersección de la ciencia de los datos, el análisis de productos y la ingeniería de datos, y trabajarás en colaboración para lograr resultados de alto impacto.
Los datos pueden transformar cómo una empresa opera; la alta calidad de los datos y las herramientas son la palanca más grande para lograr esa transformación. Tú harás que eso suceda.
Responsabilidades:
- Entender las necesidades de los datos interactuando con otros ingenieros de análisis, científicos de datos, ingenieros de datos y socios comerciales
- Arquitectura, construcción y lanzamiento de modelos y tuberías de datos eficientes y fiables en colaboración con la ingeniería de datos
- Diseño e implementación de métricas y dimensiones para permitir el análisis y el modelado predictivo
- Diseño y desarrollo de recursos de datos para permitir el consumo de datos en autoservicio
- Creación de herramientas para la auditoría, registro de errores y validación de las tablas de datos
- Definir las necesidades de registro en colaboración con la ingeniería de datos
- Definir y compartir mejores prácticas sobre el desarrollo de métricas, dimensiones y modelos de datos para uso analítico
- Construir y mejorar las herramientas de datos en colaboración con los equipos de la plataforma de datos
- Ser un experto técnico en el uso de los modelos de datos
- Propiedad y revisión de los cambios de código a las definiciones certificadas de métricas y dimensiones
- Gestionar la comunicación de las actualizaciones y cambios de los modelos de datos en toda la organización
- Asegurar que los modelos de datos estén totalmente documentados, y que las métricas y dimensiones tengan descripciones y metadatos claros
Calificaciones Mínimas:
- Pasión por la alta calidad de los datos y la escalabilidad del trabajo de ciencia de datos
- 6+ años de experiencia en la industria relevante
- Sólidas habilidades en SQL y optimización de sistemas distribuidos (por ejemplo, Spark, Presto, Hive)
- Experiencia en diseño de esquemas y modelado de datos dimensionales
- Experiencia en al menos un lenguaje de programación para el análisis de datos (por ejemplo, Python, R)
- Capacidad probada para tener éxito en entornos de trabajo tanto colaborativos como independientes
- Orientación al detalle y entusiasmo por aprender nuevas habilidades y herramientas
- Fuertes habilidades de influencia y gestión de relaciones
Calificaciones Preferidas:
- Experiencia con un marco ETL como Airflow
- Se prefieren Python, Scala, Superset.
- Habilidades efectivas de narración y articulación: capacidad para convertir la producción analítica en perspectivas, recomendaciones claras, concisas y persuasivas para audiencias técnicas y no técnicas
- Un ojo para el diseño cuando se trata de paneles y herramientas de visualización
- Familiaridad con la experimentación y la técnica de aprendizaje automático
