Ingeniero de Análisis

En Mad Collective nos enorgullece nuestra diversidad (más de 32 nacionalidades) y creemos que es uno de los factores más importantes para nuestro éxito.

Somos más de 150 personas entusiasmadas con nuestro futuro y disfrutando de todo lo que puede ofrecer una empresa en crecimiento. Somos tecnólogos, profesionales del marketing, operadores de negocios, productores de video y expertos en realidad virtual de más de 32 nacionalidades

¡En Mad Collective somos apasionados de la innovación! Adoptamos un enfoque de vanguardia en el desarrollo utilizando las últimas tecnologías y experimentando con todos los nuevos gadgets

Grandes volúmenes = grandes desafíos

Gestionamos más de 250 millones de sesiones HTTP al día desde nuestra colección de algunos de los sitios más visitados del mundo y nuestros productos B2C son líderes en sus respectivos mercados. Estamos comprometidos a amplificar nuestra presencia y acelerar el crecimiento a través de nuestra apasionada, emprendedora e innovadora fuerza de trabajo.

Ofrecemos un horario de trabajo híbrido-remoto que permite encontrar la combinación adecuada de trabajo desde casa y tiempo de colaboración en la oficina con tu equipo.

Nuestro Equipo de Ingeniería de Plataformas es un equipo mixto multidisciplinario que incluye profesionales talentosos de SysOps, DevOps, DBA y Data Engineer, que colaboran juntos para ayudar a nuestros equipos de producto a diseñar, construir y escalar su infraestructura, servicios y Data Stack para soportar millones de visitas por hora: grandes volúmenes = grandes desafíos. ¡Únete al colectivo y enloquece con nosotros!

Responsabilidades:

• Mantener las herramientas existentes / proponer nuevas herramientas para que los datos se gestionen adecuadamente en los diferentes procesos
• Trabajar en todo el ciclo de vida del producto de datos: diseño de nuevos planes de seguimiento, desarrollo de modelos de datos, procesos ETL / ELT.
• Colaborar con los ingenieros de software, los propietarios de los productos y otros miembros de los datos para entender qué datos se necesitan y disponer de ellos.
• Conceptualizar, desarrollar y mantener paneles de control y visualizaciones que informen tanto la toma de decisiones tácticas como estratégicas, permitiendo la autoexploración de los datos.
• Trabajar junto con los analistas para definir los modelos de datos que ellos usarán y ajustar nuestros modelos de datos basados en los patrones de uso
• Colaborar con los stakeholders para recoger feedback, educar sobre nuevas soluciones de datos y promover la cultura de datos dentro de la empresa

Requisitos

• 2+ años en roles similares o relacionados. Enfoque basado en datos
• Experiencia en las siguientes áreas:
• Ingeniería de datos y análisis con conocimientos básicos en desarrollo de software.
• Buen conocimiento del stack de datos AWS (Redshift, Kinesis, S3, Athena, Glue, EMR...) o el mismo en otras plataformas en la nube. 
• Herramientas de visualización como Tableau, Looker, Qlikview, etc.
• Integración y explotación de APIs externas o herramientas de transformación de datos de terceros.
• Experiencia con herramientas de automatización como Nifi / Airflow.
• Modelado de datos.
• Competencia en la escritura y optimización de consultas SQL.
• Conocimiento práctico con herramientas de visualización (Tableau, Looker, Qlikview, etc)
• Experiencia trabajando con Python o Golang para personalizar procesos / realizar análisis de negocio. 
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, analíticas y de pensamiento crítico. Orientación a la calidad y atención al detalle
• Fluidez en inglés hablado y escrito.

Beneficios

• Plan de seguro de salud y dental privado para empleados.
• Suscripciones a gimnasios y clases de fitness subvencionadas.
• Subsidio mensual para internet.
• Subsidio para el montaje de la oficina en casa.
• Clases de español, catalán e inglés patrocinadas por la empresa.
• Formación y desarrollo patrocinados.
• Programa de bonificación trimestral de la empresa.
• Equipamiento Apple de alta gama.
• Política remota y horario de trabajo flexible
• Festivos flexibles. Diseña tu propio calendario laboral con una política de días de vacaciones consecutivos.
• Modelo de oficina híbrida remota.

*Por favor, tenga en cuenta: Todas las solicitudes deben presentarse en inglés