Senior Analytics Engineer, Guest Data

Nacida en 2007, Airbnb comenzó con solo dos anfitriones que recibieron a tres huéspedes en su casa de San Francisco. Hoy en día, Airbnb cuenta con más de 4 millones de anfitriones que han hospedado más de mil millones de llegadas de huéspedes en casi todos los países del mundo. Nuestros anfitriones ofrecen estancias únicas y experiencias auténticas, permitiendo conexiones más profundas dentro de las comunidades.

El equipo de Ingeniería de Análisis de Datos de Huéspedes está en la búsqueda de un Ingeniero Senior de Análisis. Este equipo es responsable de gestionar activos de datos relacionados con las interacciones de los huéspedes y desarrollar marcos para la toma de decisiones basada en datos. En este rol fundamental, te involucrarás con los activos de datos más influyentes de Airbnb y desempeñarás una parte clave en la medición del impacto de los nuevos lanzamientos de productos de Airbnb.

Como Ingeniero Senior de Análisis, aportarás una perspectiva única a nuestra estrategia de datos, ofreciendo una experiencia técnica profunda. Buscamos a alguien con habilidades en modelado de datos, desarrollo de métricas y marcos de procesamiento de datos distribuidos a gran escala como Trino y Spark. Utilizando estas herramientas y los principales sistemas internos de datos de Airbnb, elevarás las capacidades de nuestros equipos de producto e IA/ML, desbloqueando conocimientos y desarrollando modelos de alta calidad.

• Desarrollar activos de datos de alta calidad para casos de uso de productos.
• Crear marcos y herramientas para escalar la generación de conocimientos, cumpliendo con requisitos fundamentales de negocio y producto.
• Colaborar con los equipos de Producto, IA/ML y Ciencia de Datos para construir asociaciones sólidas.
• Influir en la dirección de los datos en los procesos de toma de decisiones.
• Defender la calidad de los datos en toda la pila para aumentar la confianza en nuestros datos.
• Establecer mejores prácticas para la instrumentación del registro de eventos y participar en diseños arquitectónicos.

• 5-9+ años de experiencia con una licenciatura/maestría, o 2+ años con un doctorado.
• Dominio de SQL y al menos un lenguaje de ingeniería de datos, como Python o Scala.
• Experiencia con herramientas como Superset y Tableau.
• Experiencia en modelado de registros de eventos.
• Dominio de marcos de procesamiento de datos distribuidos a gran escala como Presto o Spark.
• Familiaridad con marcos ETL como Airflow.
• Habilidades excepcionales de comunicación para simplificar ideas complejas para stakeholders técnicos y no técnicos.
• Gran capacidad para construir asociaciones de confianza entre equipos.

• Experiencia diseñando herramientas de visualización de alta calidad.
• Habilidades para escalar tareas de datos a través de la automatización.

Esta posición es elegible para trabajo remoto en EE. UU., con trabajo ocasional en una oficina de Airbnb o asistencia a reuniones fuera de sitio según lo acordado con tu gerente. Aunque el rol es remoto, debes residir en un estado donde Airbnb, Inc. tenga una entidad registrada. Por favor haz clic aquí para revisar la lista actualizada de estados excluidos. Si eres empleado de una entidad diferente de Airbnb, tu reclutador te informará sobre los estados elegibles para tu rol.

Airbnb está dedicada a abrazar una diversidad de talentos. Creemos que las ideas diversas impulsan la innovación y el compromiso, ayudándonos a crear productos, servicios y soluciones excepcionales. Se anima a todas las personas calificadas a aplicar.

También estamos comprometidos a proporcionar un proceso de solicitud y entrevista inclusivo para personas con discapacidad. Si necesitas una acomodación razonable debido a una discapacidad, por favor contáctanos en: [email protected]. Incluye tu nombre completo, el puesto al que estás solicitando y la acomodación necesaria para asistirte con el proceso de reclutamiento.

Amablemente pedimos que solo los candidatos cuya discapacidad les impida completar nuestra solicitud en línea se comuniquen para solicitar acomodaciones.

Nuestros títulos de trabajo pueden abarcar múltiples niveles de carrera. El salario base real depende de factores como