Senior Applied Data Scientist - Causal AI

causaLens está liderando el avance en la IA Causal, haciendo un salto significativo en la inteligencia de máquinas. Nuestra misión es crear verdaderas máquinas inteligentes que comprendan la causa y el efecto. Si te apasiona construir el futuro y valoras la curiosidad y la ambición, entonces causaLens es el lugar para ti. Estamos a la vanguardia de los avances tecnológicos y buscamos individuos cuyas habilidades y pasión destaquen.

Desde nuestro inicio en 2017, causaLens ha logrado hitos notables:

• Lanzamiento de decisionOS, la primera y única plataforma de toma de decisiones empresarial impulsada por IA Causal.
• Dos herramientas internas de código abierto para apoyar a la comunidad: Dara y Causal Graphs.
• Recaudación de 45 millones de dólares en financiamiento Serie A.
• Reconocidos como un proveedor líder de soluciones de IA Causal por Gartner.
• Incluidos en la Rocket List 2022 de Otta como una de las empresas de más rápido crecimiento.

Estamos construyendo la plataforma de inteligencia de decisión más avanzada del mundo, impulsada por IA Causal, para Científicos de Datos. Nuestra plataforma utiliza algoritmos de IA Causal de última generación para ayudar a los científicos de datos a tomar decisiones impactantes. Confiada por organizaciones líderes, nuestra plataforma ofrece un valor real en diversas industrias.

Nuestra misión es avanzar radicalmente en la toma de decisiones humanas, aprovechando la IA confiable para resolver desafíos significativos en la economía, la sociedad y la salud. Aprende más sobre nuestra misión viendo el video 'Por qué IA Causal' en la página principal de nuestro sitio web.

Estamos buscando un Científico de Datos Senior para unirse a nuestro equipo en Londres y difundir nuestra tecnología de IA Causal globalmente. Este rol a tiempo completo ofrece excelentes oportunidades para el desarrollo personal y profesional. Como Científico de Datos Aplicado Senior, desarrollarás modelos y aplicaciones impulsados por IA causal para abordar desafíos de alto impacto en industrias como el retail, marketing, cadena de suministro, manufactura y finanzas.

Responsabilidades

• Construir modelos causales y aplicaciones de decisión utilizando nuestros marcos propietarios en conjuntos de datos de clientes.
• Colaborar con las partes interesadas empresariales para integrar el conocimiento del dominio en el proceso de modelado.
• Elaborar visiones y planes a largo plazo para implementar modelos causales en las estrategias de los clientes.
• Trabajar de cerca con los equipos de producto e investigación para dar forma al desarrollo de la plataforma.

Requisitos

• 2-5 años de experiencia en ciencia de datos comercial con series temporales o casos de uso tabulares, preferiblemente usando Python.
• Sólida formación académica en un campo cuantitativo (MEng, MSci, EngD, o PhD).
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Experiencia en empresas tecnológicas de alto crecimiento o consultoría técnica es un plus.
• Experiencia en ventas, pre-ventas o evangelismo técnico es un plus.
• Conocimiento de industrias como cadena de suministro, retail, manufactura, marketing, finanzas o sector público es un plus.

causaLens está pionera en una nueva categoría de máquinas inteligentes que entienden la causa y el efecto, superando las limitaciones de los enfoques actuales de aprendizaje automático. Nuestra plataforma empresarial va más allá de las predicciones, ofreciendo conocimientos causales que mejoran directamente los resultados empresariales en sectores como gestión de activos, banca, seguros, logística, retail, servicios públicos, energía y telecomunicaciones.

Ofrecemos una configuración de trabajo híbrido y estamos comprometidos con la construcción de una cultura inclusiva. Nuestro equipo celebra la diversidad y apoya el crecimiento de cada miembro. Únete a nosotros para una carrera gratificante en un entorno de apoyo.

Qué ofrecemos